NeuralNetwork, CNN)이나 순환신경망(Recurrent NeuralNetwork, RNN)이 주로 활용되었습니다. 그러나 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.
둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전이 있었습니다. 기존의 인
What is NeuralNetwork
- 신경망의 기본 이론은 사람의 신경계로부터 유래한 것으로, 인간의 두뇌처럼 사고하고 연산하는 것을 의미한다. 궁극적으로 컴퓨터를 생각하는 기계로 만들 수 있다는 신념에서 발생된 이론으로, 컴퓨터가 인간이 정해준 것만 단순하게 하는 것이 아니라 스스로 결정할 수 있도
창 발 성
생명처럼 구성요소가 개별적으로 갖지 못한 특성이나
행동이 구성요소를 함께 모아놓은 전체구조에서
자발적으로 돌연히 출현하는 현상
주제 선정 이유
창발성은 모든 복잡계가 보여주는 특성이다.
일상생활의 여러 측면에 영향을 끼치고 있다.
창발성이라는 것은 단백질 분자는
많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘
network 구조
-WIMAX와 3GPP-LTE는 4G 기술이 아니다. WIMAX TDD는 IMT-2000표준의 한 부분이다. 3GPP-LTE는 IMT-2000에 속하기를 기대한다.
4.WIMAX Evolution
-4세대 이동통신 시스템으로의 진화
-사용자의 다양한 요구 반영
-서비스 제공자에게 4세대 시스템으로의 진화의 기회 제공
-2010년 이후에 상용화 예정
-IEEE802.16m