대안선택
(4) 의사결정 과정에서 통계학의 역할 및 기능
① 문제제기와 과제설정에서는 자료의 수집·정리 및 분석을 함 (문제의 확인)
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료분석을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 분석)
③ 결론의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집
대안선택
(4) 의사결정 과정에서 통계학의 역할 및 기능
① 문제제기와 과제설정에서는 자료의 수집·정리 및 분석을 함 (문제의 확인)
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료분석을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 분석)
③ 결론의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집
I. 서 론
통계를 공부하는데 자주 접하게 되는 용어가 모집단(population)과 표본(sample)이다. 모집단이란 특정연구에서 연구대상이 되는 모든 개체의 집합을 의미한다. 모집단은 한국인, 서울시민, 대학생, 중․고등학생, 유권자 등과 같이 적어도 한 가지 특성을 공유하는 사람들로 구성되어 있다.
제2부 추정 및 검정
제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의 특성치
3) 모수와 통계량의 비교 (기호)
2. 표
제2부 추정 및 검정
제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의 특성치
3) 모수와 통계량의 비교 (기호)
특 성