Ⅰ. 개요
아리엘은 미국의 연구도서관협력그룹(Research Libraries Group)에서 타도서관과 이용자에게 자료의 원문을 전자적인 방식으로 신속하게 전송하기 위해 개발한 소프트웨어이다. 이 시스템은 이미지데이터를 인식할 수 있는 스캐너, IBM 호환 PC, 레이저 프린터와 아리엘 소프트웨어로 구성되며, 인
이미지데이터베이스
인터넷을 통해 접근할 수 있는 정보의 형태는 다양하지만, 특히 그림정보 즉 이미지 파 일 형태의 정보는 급속도로 증가
오늘날 사회 : 문자 중심의 사회 -> 그림이 주요 정보원이 되는 사회
정보 이용자를 위한 효과적인 그림정보탐색이 필요.
이미지데이터베이스
Ⅰ. 표현과 투명성표현
1. 공간적 표현특성
1) 공간의 연속성
공간 내부에서는 공간간의 상호관입, 가변적 공간 개념, 동시성, 암시성 등에 의해 변화가 주어지며 내부 공간에 연속성이 생기고 공간은 활기를 띠게 된다. 건물 내부의 공간의 상호 관입에 의해 두 공간이 연결되어 새로운 형태의 공
1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)
①좋은 데이터 시각화 사례(https://earth.nullschool.net/의 a global map of wind, weather, and ocean conditions)
그림 생략
데이터 시각화 (사진이나 캡쳐 이미지를 붙일 것)
캡쳐 이미지 생략
(3) 데이터 시각화를 통해 어떤 내용을 전달하였는지
이 데이터 시각화는 1900년부터 2018년까지 미국의 눈으로 본 세계에 대한 차트이다. 뉴욕 타임즈의 741,681개의 섹션 전면 헤드라인을 분석하여, 1900년부터 2018년까지 매월 전 세
우리 앞에 밀어닥친 재정위기,기후변화,에너지,환경,등등 문제가 있는데 왜 하필 빅데이터에 주목을 하는가? 일단 빅이라는 단어가 주는 강렬한 느낌이 있다. 크다. 무엇이 큰가?
방대한 데이터를 말하지만 방대하기만 하면 그냥 쓰레기일 뿐이다. 그중에서 기준을 잡아야 하는 것이다. 그것이 규모,
데이터베이스는 1950년대 미국 국방성에서 최초로 사용된 군사용어로 전세계에 배치할 병력, 장비, 보급 등에 관한 데이터를 필요한 곳에 집중하고 필요에 의하여 처리, 전달하는 기지(base)의 필요성이 인식되어 이것을 '데이터 기지' 즉 "database"라고 호칭된 것으로 시작되었다. Everest에 따르면, 데이터베
이미지를 담은 저장매체를 따로 보관하기 때문에 관리하기가 편리하다는 점 등이다.
반면에 단점은 첫째, 자료가 기계가독형태가 아니기 때문에 특정 페이지의 검색을 위해서 별도의 색인어를 제시해야 한다. 둘째, 모든 데이터가 이미지로 입력되기 때문에 대규모의 컴퓨터 기억공간이 요구되고 전
많은 사람들이 빅 데이터를 ‘빅(Big)+데이터(Data)’식의 단순 합성어적 의미로 알고 있는데, 이러한 의미로 받아들이면 빅 데이터의 본질적인 의미와 가치를 놓치게 된다.
농협경제연구소는 다음과 같이 정의하였다. 빅 데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 규모가 크고 순환
첫째, 데이터 규모(Volume)은 데이터 관리나 분석에 대한 내용이다. 대략적으로 빅 데이터는 적게는 수 테라바이트에서 많게는 수 페타바이트 정도 크기의 데이터 집합을 지칭하는 것이 일반적이다. 그러나 저장기술의 발달, 스마트폰의 보급, SNS의 확산 등 기술발달에 따라 매년 디지털 정보량이 기하급