네트워크 성능 향상을 위한 변형된 RED 알고리즘

김성철 ( Seong Cheol Kim )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [2000] 제3권 1~8페이지(총8페이지)

RED를 통한 큐의 버퍼관리 방식은 Drop-Tail 방식과는 다르게 버퍼가 완전히 찰 때 까지 기다리는 것이 아니라 미리 정해진 임계치를 넘으면 들어오는 흐름들 중에 확률적으로 미리 임의로 폐기시킴으로 전체적인 동기화로 인한 효율 저하를 막을 뿐 만 아니라 버스티 한 트래픽을 수용할 수 있는 장점을 가지게 된다. 그러나 이러한 동작으로 인하여 네트워크 가 저부하로 안정될 경우에는 일정한 확률로 패킷을 폐기시킴으로 말미암아 T ail Drop 방 식보다 오히려 성능이 떨어질 수 있게 된다. 따라서 본 논문에서는 기존의 RED 버퍼 관리 메커니즘이 under-loaded 네트워크 상황 혹은 HTTP 트래픽 등이 주요 트래픽으로 이루어 진 인터넷 망에서 Drop-tail 방식에 비하여 성능이 떨어지는 것을 보완한 방안을 제안한다. 제안된 방식에서는...

RED 알고리즘에서 TCP 트래픽 성능 분석

김성철 ( Seong Cheol Kim )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [2000] 제3권 1~7페이지(총7페이지)

본 연구에서는 현재의 인터넷에서 폭증하고 있는 멀티미디어 응용들에 대한 서비스의 질을 보장하고, 나아가서는 차별화 서비스를 제공코자 고안된 Diffserv 네트워크에서, 이들 서비스 제공을 위한 버퍼 관리 방식 중 RED [1]를 사용하였을 경우, TCP 트래픽의 성능분석을 시뮬레이션을 통해 이루어졌다. 본 연구를 통하여 네트워크에 충분한 대역폭이 제공되지 않을 경우에 TCP 와 같이 네트워크 혼잡 시에 혼잡제어 메커니즘을 가진 트래픽은 무응답 트래픽에 비하여 상대적으로 적은 대역폭을 할당받음을 알 수 있었다.

효율적인 유전 연산자의 구현을 통한 유전학 기반 학습 환경의 학습 능력 향상에 관한 연구

김영준 ( Yeong Joon Kim )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [2000] 제3권 2~13페이지(총12페이지)

델보는 주어진 사례의 집합으로부터 이들 사례들을 분류할 수 있는 베이지안 분류 규칙 집합을 습득하는 유전학 기반 귀납적 학습 시스템이다. 델보가 규칙의 습득 과정에서 당면하게 되는 한 가지 문제점은 분류 규칙의 습득을 위한 탐색 공간이 너무 거대하여 탐색을 효율적으로 수행하지 못하고 지역 최적해를 습득한 채 학습 과정이 종료 되는 경우가 가끔 발생한다는 것이다. 이러한 문제점을 다루기 위해 베이지안 규칙의 성능을 평가하기 위한 기법과 좀 더 적절한 규칙을 생성하기 위한 기법을 개발한 후 이를 이용하여 탐색을 좀 더 효율적으로 수행할 수 있도록 돌연변이 연산자를 개선하였다. 개선된 유전 연산자의 이용이 델보의 학습 환경에 미치는 영향을 다양한 사례집합을 이용하여 평가하였다.

트레이스 분석을 이용한 웹 캐쉬 트래픽의 특성에 대한 연구

두선미 ( Seon Mi Doo ) , 백윤철 ( Yun Cheol Baek )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [2000] 제3권 1~15페이지(총15페이지)

월드와이드웹은 인터넷을 이용한 정보 교환의 대표적 수단으로 자리잡았으며, 그 사용인구 또한 아직도 증가하고 있다. 따라서 유용한 컨텐츠를 제공하는 웹 서버는 웹 클라이언트 들의 폭발적인 요청으로 원활한 서비스가 이루어지기 어렵고, 사용자 또한 만족스러운 서비스를 받지 못한다. 이에 대한 현실적인 대안으로 인터넷상의 중요 위치에 웹 컨텐츠의 복사본을 두어 웹 서버의 부담을 덜고, 동시에 사용자에 대한 응답 시간을 개선하는 웹 캐쉬가 대두되었다. 본 논문에서는 전세계적인 웹 캐쉬 프로젝트인 NLANR(National Laboratory for Applied Network Research)의 최상위 캐쉬들로부터 생성된 트레이스를 이용하여 웹 캐쉬트래픽의 특성들에 관해 분석하였다. 분석 결과, 하루 중 웹 클라이언트 요청의 변동이 존재하며 특히 피크 시간에 발생...

2차원적 감성분류법에 의한 컴퓨터 사용자의 감성 및 유발요인에 관한 연구

박흥국 ( Hung Kook Park ) , 임좌상 ( Joa Sang Lim ) , 황민철 ( Min Cheol Whang )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [2000] 제3권 1~7페이지(총7페이지)

본 연구는 감성의 객관적 분류기술을 기반으로 인간의 감성을 이해하고 감성의 변화에 능동적으로 반응하는 사용자 중심의 감성컴퓨터를 개발하기 위한 목적으로 진행되었으며, 컴퓨터 사용자를 대상으로 컴퓨터 사용 시에 자주 경험하는 감성상태를 나타내는 어휘와 감성유발상황을 브레인스토밍과 설문을 통하여 조사하고 분석 및 분류하였다. 컴퓨터 사용자가 컴퓨터를 사용할 때 느끼는 감성상태를 표현하는 어휘는 쾌.불쾌 및 각성.이완의 2 차원적으로 분류하였으며, 컴퓨터 작업환경에서 감성상태를 유발하는 상황도 결과적으로 2 차원적으로 분류되었다. 이는 2 차원적 감성분류알고리즘의 개발과, 특히 부정적 감성을 경감시킬 수 있는 사용자 인터페이스 개발을 위한 기초연구에 활용될 수 있다.

멀티미디어 스트림 재생을 위한 Web Cache 협조 방안

백윤철 ( Yun Cheol Baek )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [2000] 제3권 1~7페이지(총7페이지)

인터넷의 대역폭이 점점 확장되고 웹 브라우징 클라이언트의 성능이 향상됨에 따라 웹상에서 멀티미디어 서비스를 제공하고 이용하려는 요구가 폭증하고 있다. 그러나 현재까지의 기술로는 멀티미디어 서비스를 제공하는 웹 서버에서의 병목현상을 피할 수 없으며 스트림 재생의 단절로 인한 클라이언트에서의 QoS의 저하 역시 피할 수 없다. 논 논문에서는 웹 캐쉬의 협조를 통해 웹 서버의 부담을 줄이고 웹 클라이언트의 연속적인 멀티미디어 재생을 보장하는 방안을 제시하였다.

데이타 마이닝을 이용한 의사결정자의 인지유형 및 생리적 반응 특성과 시계열 예측 정확도간의 상관분석

송병호 ( Byoung Ho Song ) , 박흥국 ( Hung Kook Park )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [2000] 제3권 1~8페이지(총8페이지)

시계열 직관 예측은 일상 생활에서 쉽게 접할 수 있는 행위일 뿐 아니라 경영 정보등의 실무에서현실적으로 많이 이루어지고 있는 업무 형태이다. 이때 어떤 유형의 의사결정자가 정확한 직관을 한다거나 어떤 환경에서의 직관이 정확하다는 것을 알 수 있다면, 모든 조직체에서 의사결정의 정확도 제고에 많은 도움이 될 것이다. 한편, 데이타 마이닝이란 축적된 방대한 양의 실제 데이타로부터 이전에는 알지 못했던, 숨겨진 임의의 규칙성들을 비 전통적인 방식으로 발견해 내는 작업을 말한다. 많은 데이타로부터 무엇인가 흥미로운 경향이나 패턴을 발굴해 내는 것이 데이타 마이닝의 목적이다. 본 연구에서는 다양한 측정값으로 표현되는 ① 인지 유형 데이타와, ② 생리적 반응 특성 데이타가 ③ 직관적 예측의 성과에 미치는 영향을 데이타 마이닝 기술을 이용하여 분석함으로써 존재하는 ...

WML 기반 유닉스 쉘 서버 개발

신동하 ( Dong Ha Shin ) , 이옥선 ( Ok Sun Lee )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [2000] 제3권 1~13페이지(총13페이지)

본 논문은 WML(Wireless Markup Language) 기반 유닉스(Unix) 쉘(shell) 서버 프로그램의 구현에 대한 논문이다. 본 서버 프로그램을 사용하면 WML 브라우저가 장착된 이동 중인 휴대폰을 사용하여 인터넷에 연결된 원격의 유닉스 시스템에 로그인하여 유닉스 시스템의 쉘을 사용할 수 있다. 본 논문의 2장에서는 개발한 프로그램의 기본 기능에 대하여 설명하고 3장에서는 개발한 시스템의 구조에 대하여 기술하며 4장에서는 개발된 프로그램의 구현에 대하여 설명한다. 5장에서는 구현된 시스템을 사용한 휴대폰 상에서 수행 보기를 보여주며, 6장에서는 개발된 프로그램의 특징 및 앞으로의 추가 개발 내용에 대하여 설명한다.

동작구분을 위한 mu뇌파의 BCI 활용에 관한 연구

황민철 ( Min Cheol Whang ) , 임좌상 ( Joa Sang Lim ) , 이현숙 ( Hyun Sook Lee ) , 유지연 ( Ji Yun Yoo )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [2000] 제3권 1~7페이지(총7페이지)

본 연구는 인간의 사지 움직임에 의한 mu 와 beta 뇌파의 변화를 분석하여, 이들 뇌파의 BCI 에 대한 유용성을 고찰하였다. 양손과 양발을 움직이거나 움직임을 상상하는 동안 central cortex 에서 뇌파를 측정하고, 움직임과 관련있는 mu 와 beta 파의 ERD/ERS를 분석하였다. 특히 각 개인별 변별요소 뿐만 아니라 참여자의 특성이 사지움직임에 미치는 영향을 살펴보고자 물리적 운동 능력별, 뇌 우세 집단별로 움직임 관련 뇌파의 패턴을 연구하였다. 그 결과 비숙련자가 오른손과 오른발을 움직이는 단계와 그 준비단계에서 20~30Hz beta 파의 ERD 가 유의적인 차이로 낮았다. 안정상태의 뇌파 출현량으로 분류된 좌뇌/우뇌 우세 그룹 간에도 우뇌 우세집단은 움직임의 상상과 실행 단계에서 13~35Hz b...

WWW 프락시 서버를 지원하기 위한 오브젝트 저장 시스템

백윤철 ( Yun Cheol Baek )  상명대학교 뇌정보통신연구소, 뇌정보통신연구 [1999] 제2권 2~9페이지(총8페이지)

WWW은 이미 인터넷의 가장 일반적인 서비스로 자리잡았지만 네트워크 인프라의 부족과 많은 사용자로 인해 응답이 지연되는 것이 가장 큰 문제이다. 이를 해결하기 위해서 여러 가지의 해결책이 대두되고 있는데 가장 현실적인 것이 캐슁(Caching)을 통해 접근 속도를 향상시키는 것이다. 본 논문에서는 캐슁 프락시의 근본적인 성능 개선을 위해 범용 운영체제의 파일 시스템을 대신할 오브젝트 저장 시스템의 요건을 도출하여 제안한다.

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