소개글
Bigdata_정의, 분석 기법 에 대한 자료입니다.
본문내용
BigData
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목차
주제 동기
정의
요소 기술
분석 기법
인프라 기술
빅 데이터 향후 전망
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주제 동기
Twitter
월간 이용자는 1억여명이며 이들은 하루 평균 2억개의 트윗을 생산
2020년에는 데이터의 양이 현재의 50배에 달할 것으로 예상
데이터를 어떻게 활용하는지가 관심사
BiaData linkage tech
BigTable
Cassandra
Datawarehouse
Hadoop
Google file system
Hbase
MapReduce
과거 산업 발전 동향을 보면 정부 움직임이 막대한 영향을 줬다. 이 때문에 올해 빅데이터 시장이 크게 개화할 것으로 예상한다.
빅데이터는 대용량 데이터를 분석해 가치 있는 정보를 추출하고 이 지식을 바탕으로 위기에 대응하거나 변화를 예측하는 정보기술이다.
최근 데이터 양 증가 추이는 놀라울 정도다. 1990년대 말 PC 시대 전 세계 데이터 규모는 100 엑사바이트(EX-기가바이트의 10억배) 수준이었다. 이후 브로드밴드 보급, 웹 2.0시대, 소셜네트워크 서비스 등장 여파로 데이터는 급증했다. 지난해 기준으로 데이터 양은 1.8 제타바이트(ZB-테라바이트의 10억배)에 달한다.
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BigData
일반적인 DB SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는
범위를 초과하는 규모
다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치 추출
데이터 초고속 수집
분석을 지원하도록 고안된 아키텍처
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빅 데이터 3대 요소
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