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pptx1 확률과 통계 교수·학습 이론
확률과 통계 지도의 의의
가
확률과 통계의 역사적 발달
나
확률과 통계 교수·학습 관련 연구
다
가. 확률과 통계지도의 의의
확률과 통계 영역은 수학적 지식의 유용성을 인식하도록 하기에 적합한 내용 요소로 이루어져 있다.
그러므로 생활 속의 문제상황에서 확률과 통계 영역의 지식을 도출하고 그 적용 방법을 개선하도록 지도하는 것이 필요하다.
가. 확률과 통계지도의 의의
확률론의 발달은 수학적 지식의 성격에 대한 논의를 불러일으켰다.
Probablis(probability의 어원): ‘유사진리’, ‘외양상 진리’
→ 확률론을 이론화하기 시작할 무렵: ‘진리를 닮은 것’
→ 점차 ‘확신의 정도’(주관적 의미), ‘확인의 정도’(객관적 의미)로 분리
Kant: 진리로 택해졌지만 실제로는 확실한 정도가 절반을 넘어서는 경우에 ‘확률이 있다’라고 한다
Thomasius: 진리와 거짓의 중간에 있는 것이 확률이다
이와 같이 확률은 기존 수학적 지식과는 달리 종종 신념의 문제와
혼합되어 다루어져 왔다.
구체적인 문제상황에서 확률은 예측의 도구가 되지만, 대부분 확률개념에 기초한 예측은 최종적으로는 개인적인 신념의 개입을 필요로 함.
ex) 내일 비가 올 확률이 50%라는 의미
확률 개념은 과거의 지식과 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 데 사용되지만, 실제 예측을 할 때에는 확률 개념 이외에 개인적인 판단을 필요로 하고, 개인적인 판단이 빗나가거나 적중하거나 그 나름의 의미를 가짐.
가. 확률과 통계지도의 의의
확률
신념
개념적 혼란
모호성
그러나 확률적 표현이 가지고 있는 주관적 특성은 의사소통의 도구로서의 역할을 하는 데에는 아무런 문제를 일으키지 않음.
확률 개념은 주관적인 측면을 완전히 배제하지 못함으로써 모호성을 가짐. 그러나 그 점 때문에 일상적으로 가장 널리 응용되는 수학적 개념 중 하나가 됨.
가. 확률과 통계지도의 의의
