불확실성하의 의사결정기준 중 최소최대후회기준의 개념을 설명하고, 이를 수치적 예를 들어 다시 설명하시오

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소개글
불확실성하의 의사결정기준 중 최소최대후회기준의 개념을 설명하고, 이를 수치적 예를 들어 다시 설명하시오에 대한 자료입니다.
목차
I. 부분확률기준

II. 합리성기준

III. 최대최소기준

IV. 최대최대기준

V. 최소최대후회기준

VI. 후르비츠기준

* 참고문헌
본문내용
VI. 후르비츠기준(Hurwiez criterion)

맥시민기준과 맥시맥스기준을 절충한 것으로서, 현실적으로 의사결정자는 극단적으로 비관적일 수도 낙관적일 수도 없는 것으로 보고 의사결정자에게 낙관계수(coefficient of optimism)를 선택하게 하는 기법이다.
낙관계수(a)의 범위는 0부터 1에 있으며, 만약 의사결정자가 미래의 발생사상을 완전히 비관적으로 본다면 낙관계수 a는 0이 되고, 완전히 낙관적으로 본다. 따라서 비관계수는 1-a로 표현된다.
이처럼 낙관계수를 이용한 방법은 각 대안의 최대이익액과 최소이익액에 각각 a와 (1-a)를 곱하여 다시 더함으로써 구해진다.

기대이익 = a · (최대이익액) + (l-a) · (최소이익액)

앞의 문제에 대해 의사결정자의 낙관계수가 0.4라면 다음과 같이 최적대안을 찾을 수 있다.
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