분야
hwp2. 인공지능기술의 현재와 발전 동향
3. 인공지능기술과 미래사회 변화
4. 인공지능 미래 교육 방향
5. 직업세계의 변화
6. 결론 및 시사점
인공지능을 구현하는 대표적 핵심 기술이 머신러닝(machine learning)이다. 딥러닝도 머신러닝의 일종이다. 머신러닝 또는 기계학습은 컴퓨터가 학습을 할 수 있도록 하는 기술을 말한다. 1959년 아서 새뮤얼(Arthur Samuel)은 머신러닝을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 것”이라고 하였다. 인간이 직접·간접 경험을 통해 지식을 축적하는 것처럼 기계를 학습시켜 인간의 일을 대신하도록 하는 것이다.
현재 인공지능은 우리 생활 깊숙한 곳까지 들어와 있다. 앞으로도 인공지능은 자율주행자동차, 인공지능 비서 등 많은 분야에 응용될 것이다. 스마트공장에서 로봇의 활동을 수집한 빅데이터를 분석해 작업을 지시하는 일에도 인공지능 기술은 필수적이다.
인공지능 전문가와 비전문가가 참여한 한 조사에선 응답자의 50%가 향후 30년 내 인공지능이 인간의 지능을 넘어설 것으로 예측하기도 했다. 이렇듯 기술의 빠른 발전 속도에 대해 전문가들은 “기술에 대한 인간의 통제력을 잃지 않는 것”이 중요하다고 강조한다.
