향후 환경공학에서 중요할 통계기법
분야
hwp2. 다중 회귀분석 [multiple regression analysis]
3. 회귀분석과 다중 회귀분석의 장점
4. 회귀분석이 향후 환경공학 분야에 중요하게 사용 될 것이라고 생각한 이유
5. 참고문헌
하나나 그 이상의 독립변수의 종속변수에 대한 영향의 추정을 할 수 있는 통계기법을 말한다. 하나의 독립변수를 가진 회귀분석에서, 하나의 방정식은 독립변수와 종속변수의 결합분포를 보여 주는 지점들의 분포구성을 통해 지나가는 하나의 선을 설명하고 있다.
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데이터 분석에 있어서 데이터들은 제자리, 즉, 평균값으로 돌아가려는 성질이 있다는 뜻이다. 처음 회귀 분석을 제시한 하자는 부모의 키와 자녀의 키를 분석해서 부모의 키가 크면 자녀의 키가 클 것이라 생각하고 연구를 했었다.
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다중 회귀 분석은 변수 간의 인과 관계를 통계적 방법에 의해 추정하는 회귀 분석의 일종이다. 회귀 분석에는 원인이 되는 독립 변수와 결과가 되는 종속 변수가 존재하는데,
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회귀분석에는 다양한 종류가 있다. 그중에서도 특히 다중 회귀분석은 모든 변수를 포함시키는 것에 유의해 변수를 SPSS에 적용시키기만 하면 통계적 방법으로 SPSS가 결과값을 도출해낸다.
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2) 회귀분석 (https://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1128&docId=314389697
&qb=7ZqM6reA67aE7ISdIOyCrOyaqeu2hOyVvA==&enc=utf8§ion=kin&rank=2&sea
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MOuHq41qQ%3D%3D)
3) 다중 회귀 분석 [multiple regression analysis] (두산백과)
4) 다중 회귀분석의 장점 (https://blog.naver.com/jieun0441/220707159181)
참고만 부탁드립니다.
