분야
hwp1.
서론
2.
본론
1) 인공지능 개요
2) 약한 인공지능과 강한 인공지능
3) 기계학습의 개념과 특징
4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
4.
참고문헌
4차 산업혁명으로 초연결, 융합 등의 특성이 나타나면서 인공지능(AI), 사물인인터넷(IoT), 빅데이터 등 다양한 영역에서 과학기술이 발전하고 활용되고 있다. 이 중 인공지능은 과거 한국에서 바둑기사 이세돌과 구글의 인공지능인 알파고와의 바둑 대결을 통해 화제가 되면서 인공지능이 다양한 영역에 활용되는 계기가 되고 관심이 더욱 높아지게 되었다. 본론에서는 이러한 인공지능이란 무엇인지 그 개념과 유형, 그리고 다양한 산업에서 적용된 사례에 대해 살펴보겠다.
2. 인공지능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원
3. 기계학습의 원리, 능력과 한계, 2016. 3. 소프트웨어정책연구소, 김진형
4. 인공지능의 이해와 융합, 부산디지털대학교
5. 자율주행 자동차의 인공지능, 한국과학기술원, 정석우, 심현철
6. 완전자율주행 시대 열려면 뭐가 필요할까, 2022. 1. 2. Ai 타임스 (출처 : http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220)
