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    2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등

     1  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-1
     2  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-2
     3  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-3
     4  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-4
     5  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-5
     6  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-6
     7  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-7
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     9  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-9
     10  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-10
     11  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-11
     12  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-12
     13  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-13
     14  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-14
     15  2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등-15
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    • 소개글
    2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 등에 대한 자료입니다.
    목차
    1. R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 이 데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오.

    1-(1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점)
    1-(2) 남성의 직업만족도점수 평균과 여성의 직업만족도점수 평균을 각각 구하시오. (3점)
    1-(3) 직업만족도점수 평균이 성별에 따라 다른지 검정하시오. (3점)
    1-(4) 직업만족도점수 평균이 교육수준에 따라 다른지 검정하시오. (3점)
    1-(5) 이 데이터에서 직업만족도점수가 9점 이상인 사람들 중 남성의 비율을 구하시오. (3점)
    1-(6) 직업만족도점수의 히스토그램을 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점)
    1-(7) 직업만족도점수의 히스토그램을, 교육수준별로 따로 그리시오. (3점)

    2. R datarium 패키지에 내장된 anxiety 데이터셋은 성인 45명의 불안 점수를 각각 세 번의 시점에서 관측한 결과이다. 첫 번째 시점의 불안점수는 t1, 두 번째 시점의 불안점수는 t2로 저장되어있다.

    2-(1) 첫 번째 시점의 불안점수를 가로축으로, 두 번째 시점의 불안점수를 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점)
    2-(2) 첫 번째 시점의 불안점수와 두 번째 시점의 불안점수의 피어슨 상관계수를 구하시오. (3점)
    2-(3) 첫 번째 시점의 불안점수를 독립변수로, 두 번째 시점의 불안점수를 종속변수로 하는 단순선형회귀분석을 수행하여 회귀직선의 기울기와 절편을 구하시오. (3점)

    3. 참고문헌
    본문내용
    1. R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 이 데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오.

    1-(1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점)

    # install.packages('datarium')
    library('datarium')
    # 데이터셋 불러오기
    data(jobsatisfaction)
    head(jobsatisfaction,3)

    # 성별 상자그림
    boxplot(score ~ gender, data = jobsatisfaction,
    main = "본인의 학번", # 본인의 학번으로 수정
    xlab = "성별",
    ylab = "직업만족도점수",
    col = "yellow")

    # 상자그림에 성별 평균 표시(적색 '+' 위치가 평균임), cex 점의 크기, pch 포인트 종류
    points(aggregate(score ~ gender, data= jobsatisfaction, mean), pch=3, col='red', cex=2)

    # 참고(ggplot2 패키지로 그리기)
    library(ggplot2)

    # 성별 상자그림
    ggplot(jobsatisfaction, aes(x = gender, y = score, fill = gender)) +
    geom_boxplot() +
    labs(title = "본인의 학번", x = "성별", y = "직업만족도점수") +
    scale_fill_manual(values = c("yellow", "green"))
    참고문헌
    심송용, 이윤동, 이은경, 박서영, R데이터분석, 출판문화원, 2022.
    통계학개론, 박서영·이기재·이긍희·장영재, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
    R을 활용한 데이터 시각화, 유충현·홍성학, 인사이트(insight), 2015.
    하고 싶은 말
    과제물을 정확하고 신속하게 하실 수 있도록
    쉽고 자세한 설명을 담아 작성하였습니다.
    교재를 중심으로 다양한 문헌을 참고하여
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    리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^

    행복하세요~
    #방송통신대R데이터분석#방송대R데이터분석#방통대R데이터분석#datarium패키지
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