분야
hwpⅡ. 본론
1. 결정이론의 변수 유형
1) 종속변수
2) 독립 변수
3) 이산변수
4) 연속변수
2. 최적화 모델의 특성
1) 목적 함수
2) 제약
3) 선형성
4) 최적성
3. 경영 최적화 모델
1) 선형 프로그래밍(LP)
2) 정수 프로그래밍(IP)
3) 혼합 정수 선형 계획법(MILP)
4) 비선형 프로그래밍(NLP)
4. 사례 연구: 의사결정에서의 선형 계획법
1) 문제 설명
2) 결정 변수
3) 목적 함수
4) 제약
5) 해결과 해석
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
의사결정 이론 영역에서 정보에 입각한 선택을 하는 과정은 다양한 유형의 변수를 이해하고 최적화 모델을 사용하는 데 크게 의존합니다. 이 기사에서는 의사결정 변수의 복잡성을 자세히 살펴보고 최적화 모델에 대한 통찰력을 제공합니다. 특히 경영 의사결정 분야에서 필수 도구가 되는 특성에 중점을 두고 있습니다. 의사결정은 효과적인 관리의 핵심이며 변수, 최적화 모델 등 다양한 요소에 대한 포괄적인 이해에 달려 있습니다. 이 기사에서는 의사결정 이론에서 다양한 유형의 변수의 중요성을 탐구하고 최적화 모델의 필수 특성을 조명합니다. 또한 의사 결정 시나리오에서 선형 프로그래밍을 적용하는 방법을 설명하기 위해 실제 사례 연구를 자세히 살펴봅니다.
강희건. (2019). 대규모 선형계획법을 위한 계산 방법에 대한 리뷰. 서울시립대학교 석사학위 논문
김영희. (1998). 정수계획법에 의한 식단계획: 이화여자대학교 기숙사식당에의 적용. 이화여자대학교 석사학위 논문
박재호. (2019). 공공개발 및 도시재생사업효과의 극대화를 위한 최적화 방법론 : 유전 알고리즘과 분단 탐색법을 중심으로. 단국대학교 박사학위 논문
채은혜. (2012). 정수계획법을 이용한 메뉴 최적화. 경희대학교 석사학위 논문
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