통계 데이터과학과 4 예측방법론 ※ 1980년 1월부터 2023년 12월까지 월별 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오 1 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열을 어떻게 작성하고 있는지 1페이지 내외로 기술하시오(5점) 2 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열의 시계열도표를
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제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열을 작성하는 과정은 통계학 및 데이터 과학 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 과정은 경제 및 산업의 흐름을 분석하고 예측하는 데 필수적인 정보를 제공하기 때문입니다. 아래는 원계열과 계절조정계열을 작성하는 방법에 대한 개요입니다.
원계열(Original Series)
제조업생산지수의 원계열은 시간에 따른 제조업 생산의 원시 데이터를 나타냅니다. 이 데이터는 일반적으로 매월 또는 매분기별로 수집되며, 해당 기간 동안의 제조업 생산 활동의 변화를 보여줍니다. 원계열 데이터는 계절적 변동, 추세, 순환적 변동, 그리고 불규칙적 변동을 모두 포함하고 있습니다. 원계열을 구성하는 주요 단계는 다음과 같습니다:
데이터 수집: 정부 기관, 산업 협회 등으로부터 원시 데이터를 수집합니다.
데이터 정제: 누락된 값, 이상치, 오류 등을 수정하거나 제거하여 데이터의 품질을 높입니다.
기본 분석: 데이터의 기본적인 통계적 특성(평균, 중앙값, 표준편차 등)을 분석합니다.
계절조정계열(Seasonally Adjusted Series)
계절조정계열은 원계열에서 계절적 변동성을 제거한 데이터입니다. 이 과정을 통해 경제적 트렌드와 순환적 변동을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 계절조정은 다음 단계로 진행됩니다:
계절성 인식: 데이터에서 계절적 패턴을 식별합니다. 예를 들어, 특정 시즌에 생산량이 증가하거나 감소하는 경향을 확인합니다.
계절성 조정: 식별된 계절적 패턴을 데이터에서 제거합니다. 이를 위해 여러 통계적 방법론이 사용될 수 있으며, 가장 일반적인 방법 중 하나는 X-13ARIMA-SEATS와 같은 시계열 분석 기법입니다.
| 개설학과 | 통계데이터과학과 | 개설학년 | 4학년 |
| 교과목명 | 예측방법론 | ||
| 공통 | ※ 1980년 1월부터 2023년 12월까지 월별 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오. 1. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열을 어떻게 작성하고 있는지 1페이지 내외로 기술하시오.(5점) 2. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열의 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오.(5점) 3. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고, 그 특징을 시계열의 변동요인과 연계해서 설명하시오.(10점) 4. 계절조정된 제조업생산지수와 이를 차분한 계열을 각각 구한 후 다음에 답하시오.(10점) ⑴ ADF(Augmented Dickey-Fuller) 검정을 각각 실시하고 검정결과를 정리하시오. ⑵ 두 계열의 상관도표와 부분상관도표를 각각 작성하고 그 특징을 정리하시오. |
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