[사회복지조사론]spss란?

 1  [사회복지조사론]spss란?-1
 2  [사회복지조사론]spss란?-2
 3  [사회복지조사론]spss란?-3
 4  [사회복지조사론]spss란?-4
 5  [사회복지조사론]spss란?-5
 6  [사회복지조사론]spss란?-6
※ 미리보기 이미지는 최대 20페이지까지만 지원합니다.
  • 분야
  • 등록일
  • 페이지/형식
  • 구매가격
  • 적립금
자료 다운로드  네이버 로그인
소개글
[사회복지조사론]spss란?에 대한 자료입니다.
목차
1. 서 론

2. SPSS 통계의 실제
1. 빈도분석
2. 기술통계
3. 교차분석
4. 집단별 평균비교
5. 케이스 선택
6. 코딩변경
7. 다중응답의 분석(Multiple Response)
8. 다중응답분석의 교차분석(Cosstabs)
9. 카이자승
10. 상관관계(Correlation)
11. t-test
12. ANOVA
13. 일반선형모델(GLM)
14. 회귀분석
15. 중다형 회귀분석(Multiple Linear Regression)

3. 결 론
본문내용
1. 서 론
SPSS란 Statistical Package for the Social Science의 약자로서 광범위한 분야에 대한 데이터 입력(data entry), 데이터 관리(data management), 데이터 집계(data reduction)및 통계분석(satistical analysis)을 하는 통계분석도구로서, 현재 가장 일반적으로 사용되고 있는 통계패키지, 일종의 프로그램이다.
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)는 원래 사회과학분야의 데이터 분석을 위한 컴퓨터 프로그램들의 모음집으로 출발하여 1969년에 처음으로 SPSS가 발표되고, 1975년에 SPSS Manual이 발간되면서 세상에 알려지기 시작하였다. SPSS개발팀은 초창기의 Chicago대학의 National Opinion Research Center내에서 일하면서 표본조사(설문조사, 시장조사 등) 데이터 분석을 중심으로 SPSS를 발전시켰다. 그 후 1976-1981년 사이에 SPSS Release 7, 8, 9가 연이어 발표되면서 SPSS는 한단계 더 좋은 통계패키지로 발전되었다. 1983년에 이르러 SPSS의 미비점을 대폭 수정하여 오늘날의 SPSS가 탄생되었다. SPSS는 데이터 양식(data format)에 다양한 융통성을 가지게 되었고, 파일관리(file management)나 데이터 변환(date rtansformation) 등에서도 여러 가지 추가적인 기능을 갖게 되었다. 또한 실무에서 사용되는 거의 모든 통계적 분석방법이 포함되어 있어 사회과학분야만이 아닌 모든 분야에 대한 종합적인 통계 패키지의 구실을 할 수 있게 되었다. 현재 SPSS는 대형 컴퓨터에서 사용하는 SPSS/X와 일반 PC의 도스상에서 사용할 수 있는 SPSS/PC+ 그리고 요즘 많이 사용하고 있는 Microsoft Windows에서도 사용가능한 Windows용 SPSSeh 발표되었다.
2. SPSS 통계의 실제
SPSS의 실제 사용에 있어서 각각의 통계기법을 선택한 후에 메뉴에서 다음을 선택하여 실시한다.
1. 빈도분석
(1) 등간, 비율 척도로 구성된 변수의 경우 적절한 구간으로 코딩 변경을 한 후에 사용
(2) 코스: 탑메뉴>분석→ 기술통계량→빈도분석
(3) 내용: 통계량 & 도표 & 형식→선택
*통계량(Statistics): 사분위수, 중심경향(평균, 중앙값, 최빈값, 합계)
산포도(표준편차, 분산, 최소값, 최대값, 범위, 표준오차)
분포(왜도, 청도)
*도표(Charts): 막대도표, 원도표, 히스토그램, 정규곡선
*형식(Format): 빈도분석의 경과를 변수 값 또는 응답자가 많은 순서에 따라 출력하도록 선택
*서열변수의 경우 최빈값(Mode)만 선택
*원도표는 변수가 약 3정도 일 때 많이 사용, 막대도표는 변수가 3개이상 일 때 사용
2. 기술통계
*코스: 탑메뉴> 분석→ 기술통계량→ 기술통계
(1) 기술통계의 옵션(내용)
① 평균, 합계
② 산포도(표준편차, 분산, 최소값, 최대값, 범위, 평균의 표준오차)
③ 분포(왜도, 첨도)
④ 결과 출력순서(Display Order)
오늘 본 자료
더보기
  • 오늘 본 자료가 없습니다.
해당 정보 및 게시물의 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다. 위 정보 및 게시물 내용의 불법적 이용,무단 전재·배포는 금지되어 있습니다. 저작권침해, 명예훼손 등 분쟁요소 발견 시 고객센터에 신고해 주시기 바랍니다.