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![[경영정보처리] SKKU 전력 2011년도 전략보고서-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/368/367456-0010.gif)
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분야
hwp2. 전략보고서의 목적
3. 예측방법의 대략적인 소개
4. 2011년도 전력소비량 예측하기
5. 제한된 예산 안에서 최대의 발전량을
내는 자원 비율과 양 구하기
6. 자료 출처
한국 최대의 발전을 자랑하는 전력공사로서 화력발전소를 담당하고 있다. 전체 한국전력의 60%를 공급하고 있으며 매년 최신의 분석기법과 예측기법으로 미래의 전력 수요와 공급을 만족시키고 있다.
2. 전략보고서의 목적
1) 2011년도의 전력소비량을 예측 & 공급
전력소비량은 1년 사이에도 크게 급증하고 있다. 경영진은 전력소비량을 예측하지 않고는 전력의 수요와 공급에 대한 구체적인 전략을 세울 수 없다고 판단하였다. SKKU 전력은 구체적으로 2011년도 전력소비량을 예측하여 전력을 공급하고자 한다.
2) 제한된 예산안에서 화력에너지원을 수입. 최대의 발전량을 만족시키는 화력에너지원 수입비율을 구해낸다.
SKKU 전력은 매년 제한된 예산안에서 화력에너지원을 수입한다. 수입할 때 조건은 적어도 예측된 전력소비량 이상은 만들 수 있는 양을 수입해야 할 것이다. 그리고 예산안에서 최대한 많은 발전량을 낼 수 있는 자원의 비율을 구하여 수입하는 것이 최종 목표이다.
3. 예측방법의 대략적인 소개
1) 2011년도 전력소비량 예측 방법 - 회귀분석법과 추세분석법의 절묘한 조화!
SKKU 전력은 과거 30년간의 전력소비량에 대한 자료를 확보하고 있다. 2011년도의 전력소비량을 예측하기 위해서는 전력소비량에 영향을 미치는 7개의 독립변수를 추정하여 회귀분석을 실시하고 이 중 영향력 있는 독립변수를 선택한다. 이를 통해 얻은 회귀식에다 각 독립변수의 2011년도 예측치를 추세분석법으로 도출하여 대입시켜 2011년도의 전력소비량을 예측한다.
2) 최대발전량을 만족시키는 화력에너지원 비율 구하기 - 해찾기
제한조건으로 예산과 최소발전전력량을 두었다. 자원마다 단위당 발전량과 도입가격, 운송비 그리고 발전비용이 모두 다르기 때문에 선형계획법을 이용하여 최대의 발전량을 낼 수 있는 비율과 양을 산출한다.
4. 2011년도 전력소비량 예측하기
1) 회귀분석법을 위한 데이터 수집
전력소비량에 대한 회귀분석법을 이용하고자 하면 일단 과거 한국의 30년 간 전력소비량에 대한 데이터와 전력소비량에 영향을 미치는 독립변수를 추정하여 데이터를 얻어내야 한다. SKKU 전력은 전력소비량에 영향을 미칠 것이라고 생각한 6개의 독립변수를 추정하였다.
독립변수 선택의 근거
GDP
국내총생산량이 늘수록 전력소비량이 늘 것은 당연한 논리이다.
인구
인구의 수치는 산술적으로 전력소비량에 영향을 준다.
소비자 물가지수
소비자 물가지수가 국민들에 소비심리에 영향을 주어 전력소비량에 영향을 미칠 것이다.
유가
유가는 국내 대부분의 제품과 전력의 원가에 영향을 미친다. 가격의 변동은 소비 량에 영향을 미친다.
주택보급률
주택보급률이 늘수록 전기를 쓸 기회가 커질 것이다.
평균기온
온난화 현상으로 인하여 냉방비의 비중이 커지고 있다. 평균기온의 변화는 여름 철 전력 소비량에 영향을 미칠 것이다.
2) 데이터를 이용한 회귀분석
모든 자료는 1976년부터 2006년까지의 실제자료이다. 이제 이것을 가지고 회귀분석을 실시하였다.
그림 회귀분석결과
(1) 조절된 결정계수
본 회귀분석에서 조절된 결정계수는 0.999로 종속변수에 대한 독립변수의 설명력이 99.9%로 7개의독립변수들이 집단적으로 전력소비량을 잘 설명한다고 볼 수 있다.
(2) 유의한 F
유의한 F 값이 3.44E-39로 0.05보다 작으므로 회귀식이 의미가 있다고 볼 수 있다. 이는 전반적으로 독립변수의 그룹들이 집단적으로 전력소비량을 유의하게 설명한다고 볼 수 있다.
(3) X변수의 P-값
독립변수 중에서 인구, 소비자 물가지수, 유가, 주택보급률의 P-값이 0.05보다 작으므로 회귀식에 포함되게 된다.
계수
P-값
GDP
0.043402
4.13E-16
인구
5.832823
0.010629
소비자물가지수
-1261.04
0.001338
유가
319.7902
0.000629
(http://www.keei.re.kr/)
