![[운영관리] 제6장 표본분포-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/368/367484-0001.gif)
![[운영관리] 제6장 표본분포-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/368/367484-0002.gif)
![[운영관리] 제6장 표본분포-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/368/367484-0003.gif)
![[운영관리] 제6장 표본분포-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/368/367484-0004.gif)
![[운영관리] 제6장 표본분포-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/368/367484-0005.gif)
![[운영관리] 제6장 표본분포-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/368/367484-0006.gif)
분야
hwp6.2.1 표본조사/신뢰수준/유의수준
(1) 모집단과 모수
(2) 표본과 표본통계량
(3) 모수와 표본통계량의 관계
6.3 표본통계량과 그 분포(표본분포)
6.3.2 표본분포의 필요성
6.3.3 표본분포의 간단한 예
6.4 이론적인 표본분포
6.4.1 표본평균의 이론적 확률분포
(1) z분포
(2) 중심극한이론
(3) t분포
(4) 자유도
6.4.2 표본분산의 표본분포
(1) x2분포
(2) F분포
6.4.3 표본비율의 분포
6.4.4 표본집단을 추출하는 방법
6.4.5 Excel 스프레드시트를 이용한 표본 추출
기업은 의사결정을 내리기 위해서 자료를 이용하는데 그 자료는 정확히 세 가지의 균형이 필요하다. 그것은 정확성, 신속성, 경제성으로써 6장에서의 목표는 이 세 가지의 균형점을 찾는 것이 목표이다.
6.2.1 표본조사/신뢰수준/유의수준
표본조사는 말 그대로 전체를 조사하지 않고 대상의 일부만을 조사하는 것을 말한다. 여기서 만약 전체를 모두 조사하게 되면 그것을 전체조사라고 말한다. 표본조사를 하였을 때 전체조사가 아니기 때문에 그 조사는 오차가 생길 수가 있다. 그 조사의 정확성을 신뢰수준이라고 하며 거기서 생기는 오차를 유의수준이라고 한다.
(1) 모집단과 모수
모집단은 조사하려는 것의 전체를 말한다. 전체조사를 하면 그 자료들의 평균과 분산을 구할 수 있는데 그 평균과 분산을 통틀어서 모수라고 한다.
(2) 표본과 표본통계량
표본은 전체에서 일부만 추린 것을 말한다. 이 표본에서 구한 모수들을 각각 표본평균과 표본분산이라고 부르며 이 둘을 통틀어서 표본통계량이라고 한다.
(3) 모수와 표본통계량의 관계
표본통계량을 가지고 모수를 구하는 과정을 추론이라고 하며 추론은 추정과 가설검정으로 나뉜다. 추정은 표본통계량의 값을 가지고 모수의 값을 구하는 과정이며 가설검정은 모수의 옳고 그름을 표본통계량을 구해 판정하는 과정을 말한다.
6.3 표본통계량과 그 분포(표본분포)
6.3.2 표본분포의 필요성
표본통계량을 가지고 모수를 알아내는 것이 목표이다. 표본통계량과 모수간의 관계식 역할을 해 주는 것이 표본분포이며 표본통계량의 확률분포를 말한다. 표본분포에는 표본평균의 확률분포(평균분포)와 표본분산의 확률분포(분산분포)가 있다.
6.3.3 표본분포의 간단한 예
간단한 예로 5명의 학생들의 성적의 평균을 알고자 할 때 표본을 2명으로 한다면 모집단의 크기는 5, 모수는 5명의 평균 성적, 표본은 2, 표본통계량은 2명의 평균 성적이다. 여기서는 표본평균, 표본분산, 표본평균의 평균, 표본평균의 분산을 구분할 수 있어야 한다.
학생
1
2
3
4
5
모평균
모분산
성적
40
40
80
50
60
60
200
표기
X1
X2
X3
X4
X5
μ
σ2
표본
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
표본평균의 평균
표본평균의 분산
표본학생
학생(1,2)
학생(1,3)
학생(1,4)
학생(1,5)
학생(2,3)
학생(2,4)
학생(2,5)
학생(3,4)
학생(3,5)
학생(4,5)
표본평균
55
75
60
65
60
45
50
65
70
55
60
75
표기
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
E(X)
V(X)
