[생산관리] 아우네 뿅의 전설 24시간 운영 분석

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레포트 > 경제경영계열
2010.03.18
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소개글

[생산관리] 아우네 뿅의 전설 24시간 운영 분석에 대한 자료입니다.

I. 가게소개 『아우네 뿅의 전설』

II. 24시간 영업을 하게 된 이유
III. 24시간 영업 그리고 그 결과
IV. 수요분석을 통해
『24시간 영업이 최선이다? 아니다?』

V . 아우네 뿅이 배운점
VI. 보고서를 마치면서

본문내용

IV. 수요분석을 통해 『24시간 영업이 최선이다? 아니다?』
그런데 우리는 24시간 운영에 다른 대안은 없었을까 생각을 해보았다. 다른 대안을 선택하기 위해 고객 수, 즉 수요를 파악하여 보다 정확한 예측을 하고 싶었으나, 그에 대한 자료가 없어 대안책으로 매출액을 수요로 간주하여 분석을 하였다.
예를 들어, 특정 시간대에 매출이 적다면 꼭 24시간을 운영하지 않아도 될 것이라고 생각했다. 그래서 24시 운영 이후 각 시간대 매출액을 조사해보았다.

(단위: 원)
24시 이후 시간대 별 매출액을 살펴보니 특정시간대, 새벽 1시부터 4시까지가 매출액이 특히 낮음을 알 수 있었다.
그래서 이 시간대 매출액을 상세히 살펴보니 다음과 같았다.
　 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월
1:00:00 AM~ 690,500 762,000 784,500 766,000 813,500 759,000 803,000
2:00:00 AM~ 518,000 571,000 597,500 632,000 834,000 615,500 720,500
3:00:00 AM~ 427,500 514,500 541,500 671,000 692,000 664,500 561,000
4:00:00 AM~ 485,000 589,500 687,000 786,500 821,500 778,000 763,500
(단위: 원)
이대로 운영해도 괜찮은지 판단해보기 위해 미래 11월 달 예측치를 이용하여 판단해보기로 하였다. 일단, 어떤 방법으로 좋은 예측이 가능할지 알아보기 위해 그래프를 그려보았다.

패턴이 어느정도 일정함을 볼 수 있었고, 따라서 단순이동평균법을 이용하여 예측해보았다.
1:00:00 AM~
　 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월
실제치 690,500 762,000 784,500 766,000 813,500 759,000 803,000 　
2개월 　　 726,250 773,250 775,250 789,750 786,250 781,000
3개월 　　　 745,667 770,833 788,000 779,500 791,833
4개월 　　　　 750,750 781,500 780,750 785,375
5개월 　　　　　 763,300 777,000 785,200

2:00:00 AM~
　 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월
실제치 518,000 571,000 597,500 632,000 834,000 615,500 720,500 　
2개월 　　 544,500 584,250 614,750 733,000 724,750 668,000
3개월 　　　 562,167 600,167 687,833 693,833 723,333
4개월 　　　　 579,625 658,625 669,750 700,500
5개월 　　　　　 630,500 650,000 679,900

3:00:00 AM~
　 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월
실제치 427,500 514,500 541,500 671,000 692,000 664,500 561,000 　
2개월 　　 471,000 528,000 606,250 681,500 678,250 612,750
3개월 　　　 494,500 575,667 634,833 675,833 639,167
4개월 　　　　 538,625 604,750 642,250 647,125
5개월 　　　　　 569,300 616,700 626,000
4:00:00 AM~
　 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월
실제치 485,000 589,500 687,000 786,500 821,500 778,000 763,500 　
2개월 　　 537,250 638,250 736,750 804,000 799,750 770,750
3개월 　　　 587,167 687,667 765,000 795,333 787,667
4개월 　　　　 637,000 721,125 768,250 787,375
5개월 　　　　　 673,900 732,500 767,300

분산도는 다음과 같았다.
MSE (제곱오차) 1:00:00 AM~ 2:00:00 AM~ 3:00:00 AM~ 4:00:00 AM~
2개월 1226962500.0 13396787500.0 9361775000.0 10715150000.0
3개월 906784722.2 16374486111.1 14688125000.0 14706875000.0
4개월 1646291666.7 23047322916.7 11231838541.7 12432526041.7
5개월 347245000.0 2597625000.0 6082765000.0 5898905000.0
오차 작은 크기
1순위, 2순위 1) 5개월,
2) 3개월 1)5개월
2) 2개월 1) 5개월
2) 2개월 1) 5개월
2) 2개월

MAD (절대오차) 1:00:00 AM~ 2:00:00 AM~ 3:00:00 AM~ 4:00:00 AM~
2개월 30250.00 88350.0 86700.0 89000.00
3개월 28875.00 100666.7 109333.3 94500.00
4개월 35833.33 116083.3 98125.0 82041.67
5개월 15150.00 42750.0 75450.0 67550.00
오차 작은 크기
1순위, 2순위 1) 5개월
2) 3개월 1) 5개월
2) 2개월 1) 5개월
2) 2개월 1) 5개월
2) 4개월
결론적으로, 5개월치를 이용하여 평균을 구한 예측치가 가장 작은 오차를 가짐으로써 이를 가지고 판단해보았다.
5개월을 이용한 11월 예측치를 정리해보면 다음과 같다.
　11월 예상 1:00 AM~ 2:00 AM~ 3:00 AM~ 4:00 AM~
5개월 예측치 785,200 679,900 626,000 767,300
(단위: 원)

그런데, 24시 후 비용은 다음과 같았다.
　 하루(24시간) 시간당
수도,전기세 177,600 7,400
인건비 456,000 19,000
합계 633,600 26,400
음식재료비는 상세히 알지 못했지만, 팀원 중 집에서

참고문헌

Operations Management 9e: Processes and Supply Chains, Ritzman, Krajewski, and Malhotra Prentice Hall.
http://maps.google.co.kr/

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