분야
hwp1-1) 연구의 필요성
1-2) 연구배경 및 목적
1-3) 연구의 효과
1-4) 연구의 이론적 배경
2. 본론
2-1)Median filtering
2-2) Hybrid median filtering
2-3) 평균값 필터링
2-4) 이외의 노이즈 제거 방법들
① 최대/최소값 필터링
② 최소 평균 제곱 오차 필터(minimal mean squared error ; MMSE)
3. 결론 및 고찰
4. 참고문헌
주사전자현미경의 장비의 명칭에서 알 수 있듯이 전자빔을 시료에 주사시켜 필요한 정보를 얻어낼 수 있는 장비이다. 대물렌즈에 의해 시료면에 접속된 전자빔은 이중 편향코일(주사코일)에 의해 시료면의 관찰영역을 종/횡 방향으로 이동(주사)하게 된다. 이중편향 코일에 의한 주사는 위 그림에서 보듯이 대물렌즈의 구멍 내에 있는 두 세트의 전자기 코일에 흐르는 전류량을 변화시켜 전자빔의 꺾임 정도를 조절하게 되며 이를 통해 시료면에 조사되는 전자빔의 위치를 제어하게 된다.
주사는 횡방향의 선형주사와 이러한 선형주사가 종방향으로 누적되어 만들어지는 화면 주사가 있다. EH한 주사 방식에 따라 디지털 주사와 아날로그 주사로 나눌 수 있다. 디지털 주사방식은 최근 현미경들이 채택하는 방식으로 전자빔의 주사가 일정 좌표점을 따라 불연속적으로 진행되며 한 위치에서 일정시간 동안 머물면서 신호를 발생, 수집하게 되는 방식을 말한다. 아날로그 주사방식은 전자빔이 연속적으로 움직이며 신호를 발생, 수집하는 방식을 말한다.
2. 본론
본론에 들어가기에 앞서 이 논문에서 다루고자 하는 두 가지 노이즈 즉, 임펄스 노이즈(Impulse noise)와 가우시안 노이즈(Gaussian noise)에 대해서 알아보자.
우선 임펄스 노이즈란 주사전자현미경의 시료 외부에서 방출된 전자기파 혹은 전자기 유도에 의해 전자 회로가 영향 받는 것을 의미한다. 이는 전자 회로를 방해하고 회로의 효과적인 수행능력을 제재한다.
한편 가우시안 노이즈란 모든 주파수에 걸쳐서 전력 스펙트럼 밀도가 일정한 신호에 의해 발생한 노이즈를 말한다. 이 노이즈는 시간에 영향을 받지 않는다는 특징이 있다.
이제 이 두 노이즈들을 제거하는 방법에 대해 논하여 보자.
2-1)Median filtering
Median filtering의 알고리즘은 간단하다. Mask의 크기를 지정하여 Mask 내의 영상 화소
정성환 이문호, C를 이용한 영상처리 이해와 활용, 영한출판사, 2003
김여로 외 3명, Visual C++6.0 프로그래밍, 가메출판사
정민영 이철호, C# 디지털 영상처리, 미래컴
Nick Efofrd 저 김계영 외 3명 번역, 자바로 구현한 영상처리, 홍릉과학출판사
