[디지털정보기술과응용] Neural Planner와 다중회귀분석 실습

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레포트 > 공학계열
2010.07.28
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소개글

[디지털정보기술과응용] Neural Planner와 다중회귀분석 실습에 대한 자료입니다.

변수가 X1에서 X10까지 10개이므로 입력층을 10개로 설정하였다. 은닉층은 2개의 층으로 설정하였고, 부하가 커지는 것을 막기 위해 첫번째 은닉층은 입력노드 개수의 1.5배인 15개의 은닉노드를 설정하였고, 두번째 은닉층은 첫번째 은닉층의 은닉노드 개수보다 1개 적은 14개로 설정하였다.

Controls값은 캡쳐한 화면에서 볼 수 있듯이, 강의에서 배운 것처럼 Learning rate는 0.5, Momentum은 0.9, Target Error는 0.001, Cycles Per Test는 100, Cycles Before Test는 1000, Cycles Per Refresh는 5000으로 설정하였다.

입력층, 은닉층, 출력층을 만들고, Controls값을 설정한 후, Learn From Files 메뉴를 실행하였다. 자료의 수가 많아서 강의예시문제인 XOR문제에서 확인할 수 없었던 과정을 확인할 수 있었다.

Training과 Testing 자료로부터 학습한 결과를 바탕으로, 문제에서 제시된 Interrogating 자료의 변수값으로부터 매출액이 아래와 같이 예측되었다.

본문내용

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