[통계학] 대학교 학생의 BMI와 생활유형

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레포트 > 사회계열
2010.08.27
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소개글

[통계학] 대학교 학생의 BMI와 생활유형에 대한 자료입니다.

1. 서론

2. 본론

1) 연구방법

① 표본추출 및 자료수집

② 연구의 조작적 정의

③ 이론적 논의

2) 자료 분석

① BMI 분석

② BMI와 칼로리 섭취량 - 가설1 검증

③ BMI와 수면시간 - 가설2 검증

④ BMI와 운동시간 - 가설3 검증

3. 결론

본문내용

② BMI와 칼로리 섭취량 - 가설1 검증
가설1. 1집단은 2집단에 비해 칼로리의 섭취량이 많을 것이다.
우선 남성의 경우를 살펴보자. 는 남성 집단의 통계수치이고 은 남성 집단을 T-test한 결과이다. Hypothesis Test방식으로 비교를 해보기로 한다.

BMI
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
Mean
Calory
>= 21.26
21
2528.57
1153.752
251.769

< 21.26
22
2124.55
335.399
71.507

Levene's Test for
Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
Calory
Equal variances
assumed
5.428
.025
1.575
41
.123
404.026
256.513
-114.013
922.065

Equal variances
not assumed

1.544
23.213
.136
404.026
261.727
-137.123
945.175

1집단의 표본 수는 21, 평균은 2528.57, 표준편차는 1153.752이고 2집단의 표본 수는 22, 평균은 2124.55, 표준편차는 335.399이다. 이 보고서의 모든 경우는 모집단의 표준편차를 모르는 경우에 해당된다. 표본의 표준편차를 살펴보면 (1집단의 표준편차/2집단의 표준편차)가 3.44로 모집단의 표준편차가 다르다고 가정한다. 대체적으로 .5 < / < 2 일때 모집단의 표준편차가 같다고 가정한다.
위의 T-test의 Equal variances not assumed를 사용해야 한다.
는 여성 집단의 통계수치이고 는 여성 집단을 T-test한 결과이다. 1집단의 표본 수는 11, 평균은 1886.36, 표준편차는 409.933이고 2집단의 표본 수는 9, 평균은 1916.67, 표준편차는 316.228이다. 표본의 표준편차를 살펴보면 (1집단의 표준편차/2집단의 표준편차)가 1.27로 모집단의 표준편차가 같다고 가정한다.

BMI
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
Mean
Calory
>= 20.43
11
1886.36
409.933
123.600

< 20.43
9
1916.67
316.228
105.409

Levene's Test for
Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
Calory
Equal variances
assumed
.063
.805
-.182
18
.858
-30.303
166.850
-380.842
320.236

Equal variances
not assumed

-.187
17.960
.854
-30.303
162.444
-371.639
311.033

남성
여성
1) : - = 0
: - > 0
2) = 1.544
3) Reject if >
4) Reject if p-value <
P( > ) = .136/2 = .068 > .05
so, Fail to reject
1) : - = 0
: - > 0
2) = -.182
3) Reject if >
4) Reject if p-value <
P( > ) = .858/2 = .429 > .05
so, Fail to reject

남성과 여성 모두 귀무가설을 기각하지 못했다. 결론적으로 말하면 BMI가 높은 상위 50%의 집단은 하위 50%의 집단보다 더 많은 칼로리를 섭취하지 않는 것으로 확인되었다.

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