[마케팅조사] 레드망고의 문제점, 해결방안

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소개글
[마케팅조사] 레드망고의 문제점, 해결방안에 대한 자료입니다.
목차

Contents

[목차]


Ⅰ. Preface

Ⅱ. Premium Ice Cream Market

1. 프리미엄 아이스크림 선호도 분석


1-1. 1위 브랜드 선택 이유

Ⅲ. Red Mango Analysis

1. 연구 조사 방법 및 설계

2. Descriptive Statistics

3. Reliability Statistics


3-1. Cronbach's Alpha

4. T-test, Chi-square

5. Multidimensional Scaling

6. Factor Analysis

7. Regression

Ⅳ. Conclusion

[표목차]
[관련표]
[부록설문지]


본문내용
독립변수와 종속변수의 관계를 알아보기 위해서는 회귀분석을 사용하는데, 독립변수의 개수가 1개일 때는 단순회귀분석을 한다. 하지만 우리가 알려고 하는 종속변수에 영향을 미치는 독립변수가 2개 이상이므로 다중회귀분석을 이용한다. 종속변수를 Repurchase로 두고 독립변수를 크게 component1(Taste, Service, Design, Menu, Image)과 component2(promotion, cost, package) 로 두고 회귀분석을 하였다. 그 결과 을 보면 Adjusted-R square 가 0.249 가 나왔다. component1과 component2의 독립변수가 재구매 의향에 영향을 끼친다는 회귀식의 설명력이 24.9%로 낮음을 알 수 있다. 그러므로 재구매 의향에 영향을 끼치는 독립변수들이 component1과 componet2 이외에도 엄청나게 많은 변수들이 존재하는 것을 알 수 있다.
를 보았을 때 component1의 B값이 0.686이 나왔다. P값을 보니 0.000이므로 유의수준 0.01, 0.05, 0.1 수준에서 통계적으로 유의함을 알 수 있다. 즉 0.686이라는 값은 유의성을 가진다. component1의 값이 1이 올라갈 때, 재구매 의향이 0.686 증가하는 것이다. component2의 B값이 0.329가 나왔는데 P값을 보니 0.005이므로 유의수준 0.01, 0.05, 0.1 수준에서 통계적으로 유의함을 알 수 있다. 즉, 재구매의향 = -0.344 + 0.686*component1 + 0.329*component2 이다. B값이 component1이 더 높기 때문에 Taste, Service, Design, Menu, Image 가 재구매에 더 많은 영향을 끼침을 알 수 있다. 우리가 생각하는 레드망고의 문제점은 Focus group의 결과로서 맛의 부족과 메뉴의 다양성 부족이라고 결론 내렸다. 이 회귀분석에서도 component1에 Taste와 Menu 가 들어있다. 이는 맛을 향상시키고 메뉴의 다양성을 증가시키면 재구매 의향에 영향을 미친다는 결론을 내릴 수 있다. 하지만 이 component1은 Taste, Service, Design, Menu, Image가 다 합쳐진 것이기 때문에 Taste와 Menu만이 레드망고의 재구매에 영향을 미치는 것이라고 정확히 알 수 없다.
그렇다면 component1, component2로 묶여진 독립변수 말고 각각의 construct를 모두 독립변수로 넣어서 회귀분석을 다시 해 보았다. 그 결과 을 보면 R-square 0.318이 나왔다. 그리고 변수들이 많기 때문에 Adjusted R-square 가 0.286으로 줄어들었다. 각각의 construct를 모두 독립변수로 넣은 회귀분석의 결과가 와 같다. Gender의 B값은 0.332이다. 성별을 코딩할 때 여자를 1로 하였기 때문에 여자일 때 재구매를 0.332 만큼 더 한다는 것을 알 수 있다. 하지만 p값이 0.77이므로 유의수준 0.1에서는 통계적으로 유의하지만 유의수준 0.05에서는 통계적으로 유의하지 못하다. 기준 유의수준을 0.05로 하였기 때문에 B값이 0과 다르지 않다. 따라서 성별은 재구매에 영향을 끼치지 못한다. 재구
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