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    [경영 의사 결정론] FORECASTING LOST SALES 사례

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    [경영 의사 결정론] FORECASTING LOST SALES 사례에 대한 자료입니다.
    목차
    Forecast Briefing

    Case Problem 1
    Case Problem 2
    Case Problem 3

    APPENDIX (Trend)

    Review
    본문내용
    Tt = trend value for carlson department set sales in period t
    b0 = intercept of the trend line
    b1 = slope of the trend line




    α의 역할

    α값이 클수록 예측치는 수요변화에 더 많이 반응하며, α값이 작을수록 평활의 효과는 더 커짐

    α값의 결정방법

    여러 개의 α값에 대해 예측치를 구한다음, 그 중에서 예측 오차를 최소로 하는 α값을 선택


    #LOST#경영#의사#결정론#FORECASTING
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