분야
hwpⅡ. 인체신호전달
1. 신경계와 내분비계
2. 신경계
3. 뉴런
4. 시냅스 전달
5. 신경계
6. 중추신경계
7. 뇌
Ⅲ. 68000의 신호
1. 어드레스 버스(A23～A1)
2. 데이터 버스(D15～D0)
3. 비동기 버스 제어 신호(Aynchronous Bus Control)
1) AS(Adress Stribe)
2) R/W(read/write)
3) UDS(upper data strobe), LDS(lower data strobe)
4) DTACK(Data Transfer Acknowledge)
4. 버스 중재 신호(BR, BG, BGACK)
1) BR(Bus Request)
2) BG(Bus Grant)
3) BGACK(Bus Grant Acknowledge)
5. 프로세서 상태 신호(FC0, FC1, FC2)
6. 시스템 제어 신호(RESET, HALT, BERR, MODE)
1) 외부 리셋(하드웨어 리셋)
2) 내부 리셋(소프트웨어 리셋)
3) HALT
4) BERR(Bus Error)
7. 인터럽트 제어 신호(IPL0, IPL1, IPL2, AVEC)
1) SR(상태 레지스터)과 인터럽트 레벨(IPL2～IPL0)과의 관계
2) 오토 벡터(Auto-vectored) 인터럽트
3) 벡터 인터럽트
8. 동기 버스 제어 신호(E, VPA, VMA)
Ⅳ. 디지털신호처리의 압축알고리즘
Ⅴ. 컬러TV의 신호전달
1. 각국의 컬러 TV 방식
1) NTSC
2) PAL
3) SECAM
2. 현행 TV 방송은 아날로그와 냉전의 소산
Ⅵ. 집적회로의 신호전압
Ⅶ. 소신호증폭기의 주파수
1. 저주파 응답 - BJT 증폭기
2. 저주파 응답 - FET 증폭기
Ⅷ. 통신시스템의 신호해석
1. 개요
2. 신호의 분류
3. Fourier Series
1) Exponential Fourier Series
2) 삼각 Fourier Series
3) 전력 신호에 대한 Parseval 정리
4) Sampling Function(Sinc Function)
4. Fourier Spectrum
1) τ고정, T변화
2) T고정, τ변화
5. Sinfularity Function(특이함수)
1) Unit Step Function(단위계단함수)
2) Impulse Function(임펄스 함수)
Ⅸ. 라플라스변환과 신호
1. 선형시불변시스템의 형태불변신호
2. 라플라스 변환의 정의
3. 라플라스 역변환
Ⅹ. 수기신호
참고문헌
미국에서 미약 생체신호의 역할에 대해 처음으로 관심을 보이고 깊이 있는 연구를 수행한 사람은 예일대학교의 버르(Richard Burr) 교수이다. 그는 1930년대에 이미 전장의 미세한 변화를 측정하여 여성의 배란주기에 따라 극성의 변화가 있다는 것을 확인하였었다. 그의 연구결과는 1970년대에 출간된 “불멸의 청사진”(Blueprint for immortality)이라는 책에 잘 요약되어 있다.
버르 교수 이후로 이 분야에 대해 오랜 기간동안 집중적으로 연구한 사람이 정형외과 의사인 베커(Richard Becker) 교수이다. 도룡뇽의 지체(肢體) 재생 능력에 관심을 가진 그는 연구 결과 말초신경의 전위차를 유지하면 세포가 재생되고 또한 말초신경이 자장에 민감하다는 것을 발견하였다. 이를 바탕으로 부러진 뼈에 교번 자장을 가한 결과 접합이 촉진되는 효과가 관찰되었다. 그는 이를 “상처 전류(current of injury)"라는 말로 표현하였으며 그의 저서인 “Body Electric"은 국내에서도 번역되어 출간된 바 있다. 정밀한 전류계로 상처 부위의 전압을 측정한 결과 개구리는 갈비뼈를 잘라낸 부위의 피부표면 전류가 양극의 전압을 보이다가 시간이 지남에 따라 영점에 가까워지면서 아물어 갔다. 그러나 도룡뇽의 경우에는 반대로 시간이 지나면서 양극의 전압이 음극으로 바뀌면서 갈비뼈의 재생이 시작되었고 수일 후 재생이 완료되면서 영점으로 되돌아갔다. 이 결과를 바탕으로 개구리의 갈비뼈를 잘라낸 부위에 도룡뇽에서 관찰된 것과 같이 음극의 전압을 걸어주자 놀랍게도 새로운 갈비뼈가 재생되는 것을 확인할 수 있었다. 또한 재생 현상이 음극의 전장뿐만 아니라 자장의 주파수에도 매우 민감하게 영향을 받는다는 것을 밝혀냈다.
방건웅(2001), 미약 생체신호와 응용, 한국표준과학연구원
박홍재(2008), 감시정찰용 초소형 센서노드를 위한 디지털 신호처리 알고리즘에 관한 연구, 국민대학교
배동윤(1997), 68000 CPU를 이용한 교육용 System 및 교재 개발, 충남대학교
송한정(2000), 전압제어형 카오스 집적회로의 설계에 관한 연구, 한양대학교
이현철(2004), 수동적 전기특성을 이용한 인체의 신호전달방향 계측법 개발, 원광대학교
