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![[마케팅조사론] 분산분석과 공분산분석-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/72/71116-0013.gif)
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![[마케팅조사론] 분산분석과 공분산분석-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/72/71116-0016.gif)
![[마케팅조사론] 분산분석과 공분산분석-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/72/71116-0017.gif)
![[마케팅조사론] 분산분석과 공분산분석-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/72/71116-0018.gif)
![[마케팅조사론] 분산분석과 공분산분석-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/72/71116-0019.gif)
분야
ppt개념
가정 사항
방법
II. 일원분석
일원분석의 예
관련된 주요 통계량
실시
III. 다원분산분석
전체변동의 분해법
결합효과의 강도 측정법
F검증을 통한 전반적인 효과의 유의성
상호작용 효과의 유의성 조사
주 효과의 유의성 검증법
개념
집단간 평균을 구한다음, 이것이 통계적으로 유의미한 차이가
있는가를 검증하는 방법.
일원분산분석(One-way ANOVA)
- 1개의 종속변수와 독립변수가 1개인 경우
이원분산분석(Two-way ANOVA)
- 1개의 종속변수와 독립변수가 2개인 경우
다원분산분석(Multi-way ANOVA)
- 1개의 종속변수와 독립변수가 3개 이상인 경우
다변량 분산분석(MANOVA)
- 종속변수가 2개 이상인 경우
2. 가정사항
독립성(Independence)
- 추정치와 측정치와의 독립성
정규성(Normality)
- 측정치의 분포는 정규분포
분산의 동일성(Homogeneity of Variance)
- 집단 간의 동일한 분산
3. 방법
일원분산분석(One-way ANOVA)
- 두 집단 또는 그 이상간 하나의 종속변수에 대해 평균의 차이가 통계적 유의성 검증
이원분산분석(Two-way ANOVA)
- 두 집단 또는 그 이상간 두 개의 독립변수들이 하나의 검정변수에 대한 평균 차이의 통계적 유의성 검증
