[통계학] 분산분석

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소개글
[통계학] 분산분석에 대한 자료입니다.
목차
1. 서론
1) 분산분석이란?
➀ 일원배치 분산 분석
➁ 다원배치 분산 분석
➂ 공분산 분석

2. 본론
1) 방사선사의 방사선/능에 대한 지식, 인식, 행위 분석
2) 구매 가능한 탄수화물과 탄수화물-단백질 보충제가 아마추어 선수들의 오래 달리기에 미치는 영향
3) 일변량 분석을 이용한 미숙아의 목소리자극에 대한 심박동수 반응 비교
4) Psychological Treatment for Pain Among Cancer Patients by Rational-Emotive Behavior Therapy - Efficacy in both India and Iran
5) 일원배치 분산분석을 응용한 남자의 한의학적 8체질 임상특성 연구
6) Genetic Variations in the Serotoninergic System Contribute to Body-Mass Index in Chinese Adolescents
7) 자살행동 영향 요인 성별, 연령별 집단 비교를 중심으로
8) Factors Affecting the Death Anxiety Levels of Relatives of Cancer Patients Undergoing Treatment
9)다변량 분산분석을 이용한 체인 레스토랑의 재무변수 차이 평가 연구
10) Analysis of primary stability of dental implants inserted in different substrates using the pullout test and insertion torque.

3. 참고 논문
본문내용
1. 서론
1) 분산분석이란?
- 분산분석은 두 개 이상 집단들의 평균을 비교하는 통계분석 기법이다. 다시 말해, 분산분석은 두 개 이상 집단들의 평균 간 차이에 대한 통계적 유의성을 검증하는 방법이다. 기본적으로 분산분석은 회귀분석의 특별한 형태이다. 회귀분석처럼 분산분석 역시 일원배치, 다원배치 분산분석, 그리고 공분산분석으로 구분할 수 있다.

➀ 일원배치 분산 분석
- 회귀분석의 한 형태인 분산분석[ANOVA(ANalysis Of VAriance)]은 '아노바'라고도 읽으며, 각 케이스의 관찰값과 평균 간 차이인 편차를 제곱해 합산한 후 표본크기로 나눈 분산을 이용해 2개 이상 집단 간 평균 차이를 검증하는 방법이다. 이 분석은 독립변인이 2개 이상 범주수준으로 측정된 질적 데이터이고, 종속변인이 유사등간수준 이상으로 측정된 양적 데이터일 경우에 사용할 수 있다. 분산분석은 k개 집단들의 평균이 모집단 평균과 동일하다는 영가설을 검증한다. 따라서 이를 표현하면 아래와 같다.

H0 : μ1=μ2=…=μk
Ha : 적어도 두 개의 μ는 다르다.

여기서 μ는 '뮤'라고 읽으며, μk는 모집단 평균을 나타낸다. 분산분석은 회귀분석의 특별한 형태이므로 회귀분석과 분산분석의 작동원리는 거의 동일하다.

➁ 다원배치 분산 분석
- 범주수준의 독립변인이 하나일 경우, 일원배치 분산분석을 실행할 수 있었다. 그러나 과학에서는 범주수준의 독립변인이 2개 이상일 경우에 각 독립변인이 종속변인에 미치는 영향에 관해서도 연구를 종종 실행한다. 이 경우 우리는 다원배치 분산분석을 실행할 수 있다. 만일 예측변인이 2개라면 이원배치, 3개라면 삼원배치 분산분석이라고 한다. 다원배치 분산분석은 다중 회귀분석과 작동원리가 거의 동일하므로 다중 회귀분석의 작동원리를 이해한다면, 다원배치 분산분석을 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 또한 다원배치 분산분석에서는 각 독립변인이 종속변인에 개별적으로 영향을 주는지를 검증[이것을 '주 효과(main effect)'이라고 한다]할 수 있을 뿐만 아니라, 독립변인들 간 상호작용이 종속변인에 영향을 주는지도 역시 검증할 수 있다[이것을 '상호작용 효과(interaction effect)' 검증이라고 한다].

다원배치 분산분석 검증 과정은 먼저 독립변인들 간 상호작용 효과를 먼저 검증한 후, 각 독립변인들의 주 효과를 검증하는 순서로 진행한다. 이유인즉 상호작용 효과가 통계적으로 유의미한 결과를 나타낸다면, 이 상호작용 효과는 각 독립변인의 주 효과 해석에 영향을 줄 수 있기 때문이다. 만일 상호작용 효과가 통계적으로 유의미하지 않다면 각 독립변인의 주 효과만 해석하면 된다.
참고문헌
1) 방사선사의 방사선/능에 대한 지식, 인식, 행위 분석, 김정훈, 고성진, 강세식, 최석윤, 김창수, 한국방사선기술연구회지 제34권 제2호 (2011년 6월) pp.123-129
2) The influence of commercially-available carbohydrate and carbohydrate -protein supplements on endurance running performance in recreational athletes during a field trial , Adriana Coletta, Dixie L Thompson, and Hollie A Raynorcorresponding 저,J Int Soc Sports Nutr. 2013; 10: 17. Published online 2013 March 28. doi: 10.1186/1550-2783-10-17
3) 일변량 분석을 이용한 미숙아의 목소리자극에 대한 심박동수 반응 비교
아동간호학회지 제15권 제3호, 2009년 7월 vol.15. no3 261~270
4) Psychological Treatment for Pain Among Cancer Patients by Rational-Emotive Behavior Therapy - Efficacy in both India and Iran, Asian Pacific J Cancer Prev, 13 (9), 4561-4565
5) 일원배치 분산분석을 응용한 남자의 한의학적 8체질 임상특성 연구, 이상범.최경미.박영배, 응용통계연구 제 19권 2호, 2006, pp.203-215
6) Genetic Variations in the Serotoninergic System Contribute to Body-Mass Index in Chinese Adolescents, Chunhui Chen 외 11명, PLOS ONE, March 2013, Volume 8, Issue 3
7) 자살행동 영향 요인 성별, 연령별 집단 비교를 중심으로, 모지환, 배진희, 보건사회연구 제31권 제2호, 2011년 6월, pp.121-145
8) Factors Affecting the Death Anxiety Levels of Relatives of Cancer Patients Undergoing Treatment , Kerime Derya Beydag, Asian Pacific journal of cancer prevention, 2012, pp 2405-2407
9) 다변량 분산분석을 이용한 체인 레스토랑의 재무변수 차이 평가 연구, 강석우 저, 한국조리학회지 제14권 제1호 통권 36호 (2008년 3월) pp.21-38 1229-5582 KCI
10) Analysis of Primary Stability of Dental Implants Inserted in Different Substrates Using the Pullout Test and Insertion Torque, Nathalia Ferraz Oliscovicz, 1 Antônio Carlos Shimano, Élcio Marcantonio Junior, César Penazzo Lepri, and Andréa Candido dos Reis, Int J Dent. 2013; 2013: 194987. Published online 2013 January 22. doi: 10.1155/2013/ 194987 PMCID: PMC3566606


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