2020년 11월 비지니스 컨설팅 업체인 McKinsey에서 'The state of AI in 2020' 이라는 제목으로 인공지능에 관한 흥미로운 설문조사 보고서를 출간하였다. 이 보고서에 따르면, 지난 몇 년간 인공지능과 머신러닝이 데이터 분석에 점점 더 많이 사용되고 있다는 것이 재확인 되었다.
해당 보고서에 따르면 기억
지능분야의 발달을 이루는 계기가 되었다. 이러한 인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다.
인공지능과 머신러닝을 기초로 한 제4차 산업혁명을 급격히 앞당기고 있으며 클라우드 네이티브의 시대를 맞이하고 있다. 최근 언급된 화두는 클라우드, 인공지능(AI),
2016년 3월, 바둑계 세계 1인자인 이세돌이 딥러닝(Deep Learning)으로 무장한 인공지능(AI) 알파고에 1:4로 패한 사건은 전 세계를 충격으로 몰아넣었다. 우리나라에서 4차 산업혁명과 인공지능이 본격 화두가 된 것도 이때부터라고 할 수 있다.
인공지능을 구현하는 대표적 핵심 기술이 머신러닝(machine learni
서론
유비쿼터스 통신망의 확대 및 디지털 기술의 발전, 그리고 글로벌화의 가속화로 인해 기업의 역할 및 가치 창출의 속성과 더불어 경제 구조가 급격하게 변화하고 있다. 3D 프린팅, 빅 데이터, 로봇공학, 인공지능 등 새롭게 대두되는 분야는 물론 철강, 섬유, 자동차 등과 같은 전통적인 산업 역시
Ⅰ. 서론
4차 산업혁명 시대에 인공지능(AI)은 혁신과 생산성을 견인하는 중심 동력이 되고 있다. 인공지능은 다양한 산업을 변화시키고 인간 삶의 질을 향상시킬 수 있는 강력한 기술이다. 빅데이터, 사물인터넷, 머신러닝 등 첨단 기술이 융합되면서 AI는 전례 없는 규모로 데이터를 처리하고 분석할
1. 콜드체인물류의 개요
(1) 콜드체인물류의 정의와 개념
콜드체인물류는 온도 관리가 중요한 상품(예: 식품, 의약품, 생명공학 제품 등)의 운송, 보관 및 유통 과정에서 온도를 효과적으로 제어하여 상품의 품질과 안전성을 유지하는 물류 시스템입니다. 이를 위해 적절한 냉장, 냉동 및 온도 모니터
계산 모형으로 다루어지는 것을 의미한다.
컴퓨터 언어학의 시작은 언어와 정보에 대한 수리모형에서부터였다. 현대적 의미의 컴퓨터가 만들어지기 전 영국의 수학자 앨런 튜링(Alan Turing)은 ‘튜링 머신(Turing machine)’이라고 불리게 된 논리적 계산 모델에 대해 고안해 내게 되었다.....(중략)
인공지능의 확산에 상당한 영향을 주었다. 인공지능은 입력된 데이터를 처리하고 이를 반복하는 과정에서 학습을 하게 된다. 인공지능을 이용한 창작은, 데이터 기반의 학습을 통해 데이터의 특징과 패턴을 추출해 내는 머신러닝의 원리를 활용한다. 따라서 본론에서는 최근 대두되고 있는 생성 AI의
머신러닝(machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial Intelligence)이 획기적으로 도약하도록 하였고, 인간의 뇌를 모방한 ICT 기반 신경망 네트워크(ANN)는 머신러닝이 단순한 데이터가 포함된 내용의 특징을 파악하는데 한계를 보였으나 딥러닝 학습 방법이 고안되면서