대처하여 큰 문제가 되어 폐기하기도 하였다. 이는 인공지능의 빅데이터를 활용한 알고리즘으로 가능하기 때문일 것이다. 이 장에서는 사회변화와미디어트렌드1공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망하기로 하자
2) AI, 4차 산업혁명
예상 질문 -최신 AI 기술을 간호에 어떻게 적용할 수 있을지 구체적으로
2020 1차 면접
-4차 산업 시대에 간호에는 뭘 적용할 수 있는지
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찾아 실행해왔기 때문이다.
이에 본 보고서에서는 우선 온라인 수업에 대한 이론적 고찰을 하고, 코로나 19와 온라인 교육에 대해 살펴본 후, 코로나19로 인한 교육의 변화와 실태를 분석하고자 한다. 이를 바탕으로 코로나 19 인한 온라인 교육과 미래의 교육방향에 대해 모색해 보고자 한다.
태극기광장의 비교 ⑨ 세대간 분배갈등의 원인 ⑩ 세대간 일자리 갈등의 쟁점 ⑪ 일본의 실버민주주의 ⑫ 인공지능의 빛과 그림자 ⑬ 디지털 시대의 창의성의 원천 ⑭ 디지털 시대의 책임성 ⑮ 갈등해결의 두 가지 길 문제 2. 영화 <국제시장>를 보고, 세대갈등의 관점에서 영화평을 작성하기로 하자
인공지능 연구는 인간 지능의 원리와 메커니즘을 해명하는 과학적인 측면과 인간의 지능적 능력을 컴퓨터가 보다 잘 처리할 수 있도록 하는 공학적 측면으로 나누어진다. 인간의 사고를 기계화 해보려는 시도는 기호논리학·이치논리학·수리논리학에 그 뿌리를 두고 있기 때문에 오랜 역사를 갖고 있
인공지능, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 등 지능정보기술이 기존 산업과 서비스에 융합되거나 3D프린팅, 로봇공학, 생명공학, 나노기술 등 여러 분야의 신기술과 결합되어 실세계 모든 제품, 서비스를 네트워트로 연결하고 사물을 지능화한다.
4차 혁명은 초연결과 초지능을 특징으
인공지능학회(AAAI)가 되었다.
2) 유형
인공지능은 크게 둘로 분류할 수 있다.
(1) 약한 인공지능
약한 AI는 특정 영역의 문제를 푸는 기술이다. 단어를 입력하면 검색 결과를 보여라 등 간단한 문제를 풀 수 있다. 약한 AI의 대표 사례는 스팸메일 필터링, 이미지 분류, 기계번역 기술 등이다. 예컨대 구
지능 기술에 대한 사회적 관심이 뜨겁다. 인공지능이 가져올 미래 모습에 대해서는 시각차가 존재한다. 인공지능 기술의 미래를 긍정적으로 인식하는 사람들은 기술의 발달로 인해 인간의 생산성이 극대화될 것으로 예상하고 있다.
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이 가져올 미래의 문제
1) 일자리 감소 및
미래 제조업 청사진, 포스코경영연구소, 2014.
에 따르면 1차 산업혁명은 증기기관 발명에 따른 기계 혁명이며, 2차 산업혁명은 전기 등의 에너지 자원을 활용해 대량생산 체계가 구축된 에너지 혁명에 해당하고, 3차 산업혁명은 정보기술 혁명을 의미한다. 이러한 1, 2, 3차 산업혁명이 순차적으로 발생해
인공지능 등의 서비스는 지속적인 학습을 통해 진화를 하는 형태이기 때문에, 같은 서비스라 할지라도 사용자의 데이터 인풋과 피드백에 의해 얼마든지 다양한 형태로 변할 수 있기 때문이다. 오히려 4차 산업혁명시대는 산업을 기술 중심에서 사람 중심으로 트렌드가 옮겨가는 촉매제가 되고 있으며,