회귀분석
1) 회귀분석의 의의
회귀분석(regression analysis)은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력의 크기를 측정하여 독립변수의 일정한 값에 대응되는 종속변수의 값을 예측하기 위한 방법이다. 별은 의미에서의 회귀분석은 상관관계분석의 개념도 포함하고 있으나 일반적으로 회귀분석은 변수 간
독립변수들은 0.05의 유의수준보다 높기 때문에 영향력이 없는 것으로 나타났다. 공선성에 대한 진단에서는 VIF 값이 모두 10이하로 공선성에 문제가 없는 것으로 나타났다.
Ⅱ-3. 만족도와 구매의사 간의 상관관계
위의 표는 만족도와 구매의도간의 상관관계에 대한 분석 결과이다. 일반적으로
분석하는 통계기법
목적
명목 및 서열척도의 범주형 변수들을 분석하기 위함
preason 카이제곱은 두 변수 사이의 상관성 혹은 독립성을 검정
preason 카이제곱 >0.05 독립적
preason 카이제곱이 0.165로 0.05를 넘었으로 용기색깔과 광고모델 사이에는 상관관계가 없음
-종속변수의
것에 관심이 많은 점을 비추어 볼 때, 핸드폰을 구매할 때, 젊은 여성들이 디자인적인 측면을 많이 고려 할 것이라는 것이 가설의 근거가 되었다.
3. 변수의 설명과 자료수집방법
분산분석과 회귀분석을 이용하기 위해 2개의 독립변수와 1개의 종속변수를 수집하였다.
2개의 독립변수 : 성별, 연령
Ⅰ. 통계적 자료 분석
1.기본개념
1)빈도분포 (Frequency distribution)
(1) 개념
어떤 집단에서 측정치를 그 집단의 의미있는 특징을 밝히기 위해 수치들을 정리하게 된다. 이런 수치들의 정리는 여러 가지 통계적 처리를 간편하게 해주며, 연구보고서나 논문에서 원자료를 대신해서 매우 의미있는 역할을
변수(종속변수) Y는 통계적으로 서로 독립이어야 한다. Y가 X의 영향을 받아서는 안 된다. 또한, , 라는 얘기도 된다.
등분산성(Equality of variance)
설명변수(독립변수) X의 값에 관계없이 반응변수(종속변수) Y의 분산은 일정하다. 이것은 가 동일한 분산을 가진다는 말도 된다.
1.2.2 회귀 모형의 종류
작더라도 통계적으로 유의적으로(statistically significant) 나타나는 경우가 있다.
예 : 이 .05이며 통계적으로 유의적으로 나타난 경우 두 변수 간에 正의 상관관계가 있다고 할 수 있는가 ? → 통계적으로 유의적이지만 실제적 유의성(substantive significance)을 판단하는 기준이 필요하며 다음과 같다.
관계등에 중심을 두고 있는 비행의 원인론적인 관점에서 출발하고자 하였다. 이론적 주요 구분은 크게 신체 또는 정신적 특징 이론(Physical and Mental Trait Theories), 심리학적 이론(Psychological Theories), 사회학적 이론(Sociological Theories)으로 구분 할 수 있다.
우리나라의 전통적 가치관은 청소년을 미성년자로
관계에 영향을 미치고, 남편과의 관계는 부모의 양육태도와 아동의 발달 수준에 영향을 미칠 뿐만 아니라, 상호 순환적으로 어머니의 양육부담을 증가시킨다(정청자, 1989)
장애인에 대한 사회적 인식과 그 서비스가 부족한 우리 사회에서는 그 가족의 책임과 그에 따른 부담은 크고 고충 또한 일반 가