1.1 연구목적
우리 나라에서 근대적 학교 교육이 시작된 이후 꾸준한 인구증가로 인하여 유치원, 초등학교, 중학교, 고등학교의 입학생 수가 증가세를 보여 왔다. 그러나 최근 들어 출생수가 감소되는 경향이 나타나고 있다. 이 같은 분석은 한국인구학회와 한국주택학회가 통계청의 2000년 인구주택 총
I. 서 론
정책분석은 정책결정과 집행과정에 정책과 관련된 모든 정보를 수집하고 평가하여 사회문제를 해결할 수 있는 최선의 대안을 선택하고, 정책집행결과 나타난 정책의 영향을 평가하여 재환류시키는 활동이라고 볼 수 있다. 정책평가는 정책분석의 하위 개념으로 정책집행 영향과 결과의 분
시계열분석(추세연장예측), 인과분석, 시스템 다이나믹스(이론적 예측), 그리고 모의실험(판단적 예측) 등이 있다.
1. 시계열분석시계열분석(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 변화경향(trend)을 분석하여 그것을 토대로 미래의 상태를 예측하려는 방법이다. 즉, 시간을 독립변수
CAPM모형을 실증분석하기 위해서는 일반적으로 두 단계의 회귀분석절차를 거친다.
첫 번째는 표본 주식들을 설정하고 그 주식들의 개별 수익률과 시장포트폴리오 수익률에 대한 시계열회귀분석을 하는 단계이다. 이를 통해 개별 주식들의 베타 추정치를 도출할 수 있다.
두 번째는 첫 번째 과정을
Ⅰ. 서론
예측(forecasting)이란 정책문제에 관한 사전정보를 기초로 하여 사회의 미래상태에 관한 실제적인 정보를 산출하는 절차로 투사, 예견, 추측 등 세 가지 형태가 있다. 투사(projection)란 과거로부터 현재까지의 추세를 기초하여 미래를 예측하는 방법이며 예견(prediction)은 명백한 이론적 가정들
분석을 수행하여 적합한지를 판단하고 최종적으로 예측 모형을 제시하는 과정을 설명할 것이다. 분석에 사용된 SAS 통계 패키지의 코드는 본 절에 수록 되어 있다. 단기간 및 장기간의 한국최대전력공급량의 예측을 위한 모형은 계절형 ARIMA 시계열분석 Process를 따라 수행된 결과를 제시 할 것이다.
* S
97년 말 IMF(국제 통화기금) 외환위기 이후 국내 경제는 고금리와 환율
인상, 원자재 가격 상승 등으로 인해 많은 어려움을 겪었다.
소비자들은 실질 소득의 감소, 실업률의 증가는 구매력 감소로 이어졌고 이는
전반적인 산업의 내수시장의 20%~30%가 줄어드는 심각한 침체 현상과 경기
불황을 가져왔
III. 비율분석의 평가방법
이제 실제 재무자료로부터 비율이 계산되었을 때 이러한 제반비율들을 의사결정목적으로 위하여 현실적으로 어떻게 이용 또는 분석할 것인가? 산출된 재무비율의 분석방법으로는 일반적으로 횡단면분석(cross-sectional analysis)과 시계열분석(time-series analysis)이 흔히 활용되며,
분석에서 대단히 중요하다. 미래는 미지의 불확실한 세계이기 때문에 대안별 가능한 상황을 정확하게 예측하는 것이 어렵다. 그러나 정책대안별 예상되는 상황에 대한 예측이 꼭 필요하다.
이 레포트는 투사적 예측기법을 중심으로 서술하였다.
II. 투사적 예측기법
1. 전통적 시계열분석
시