정량적 미래예측
분야
hwpI. 시계열분석
II. 인과분석
III. 시스템 다이나믹스
IV. 모의실험
정량적 미래예측이란 모든 현상을 수적인 가치로 환원하여 통계적 처리를 통해 미래를 예측하는 방법을 의미한다. 최근 들어 컴퓨터과학과 통계기법의 발달로 정량적 미래예측의 방법이 다양화되고 있고, 그 신뢰성도 제고되고 있다. 정량적 미래예측의 대표적인 방법으로는 시계열분석(추세연장예측), 인과분석, 시스템 다이나믹스(이론적 예측), 그리고 모의실험(판단적 예측) 등이 있다.
1. 시계열분석
시계열분석(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 변화경향(trend)을 분석하여 그것을 토대로 미래의 상태를 예측하려는 방법이다. 즉, 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 변화를 분석함으로써 미래를 예측하려는 동태적인 분석방식이다.
시계열분석은 과거의 변화경향에 관한 계량적인 분석을 토대로 미래를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다. 또한 변화의 유형과 요소들을 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다. 시계열분석은 변화경향이 명료하고 비교적 안정적이며, 이에 관한 자료들이 축적되어 있을 때 활용할 수 있는 예측방법이다. 시계열분석은 분석시 추정의 가정에 따라 선형분석과 비선형분석으로 구분된다.
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