별의 분류와 H-R도
Classification of star and H-R diagram
H-R도(Hertzsprung Russell Diagram)
H-R도 : 가로축을 별의 분광형(혹은 표면온도), 세로축을 별의 절대
등급(광도)으로 하여 별들의 분포를 나타낸 그래프
주계열성(main sequence star)
- 태양
- 시리우스 A(Sirius A)
- Vega
적색 거성(red giant
COPYCAT
Third draft by
Frank Pierson
Participating writers:
Ann Biderman
Jay Presson Allen
INT. LECTURE HALL BERKELEY - DAY
The hall is full. On the stage, DR. HELEN HUDSON is
speaking. HELEN is a forensic psychologist. Behind her is
a projected diagram: PREDISPOSITION, DISSOCIATION, TRAUMA,
FANTASY, VIOLENT FANTASY, FACILITATORS, MURDER, and
TRAUMA-REINFORCEMENT which she can point to with a las
Diagram)이다. 하중을 가하였을 때 단위 단면적에 작용하는 하중의 세기를 응력이라 하고, 작용하중에 대한 표점 거리의 변화량을 표점거리로 나눈 값을 변형률이라 한다. 따라서 하중 변위선도에서 하중을 원래의 단면적으로, 변위를 표점거리를 나누어줌으로서 응력 변형률 선도를 얻을 수 있다. 이와
가하면 시험편은 축 방향으로 늘어나면서 단면은 줄어든다. 이 때 시험편의 길이와 단면에 대한 변화량을 측정하여 Y축에 응력(stress), X축에 변형률(strain)을 나타낸 곡선을 응력-변형률선도(stress-strain diagram)<그림. 1>라고 한다. 이 응력-변형률선도는 만능재료시험기에서 자동으로 기록할 수 있다.
limit), 비례한계(proportional limit), 포와송비(Poisson's ratios), 탄성계수(modulus of elasticity) 등의 물리적 특성을 구하여 기계설계의 기초 자료로 이용하는데 있다.
이 외에 응력과 연신율의 관계를 나타내는 선도도 재료의 변형특성을 나타내는 중요한 자료이며, 특히 소성역내에서의 응력 연신율선도는 소성
1. SMPS의 Block Diagram
교류입력 전원으로부터 입력 전류 평활 회로를 통해 얻은 직류 입력 전압을 직류 출력 전압으로 변환하는 DC-DC 컨버터, 출력전압을 안정화 시키는 궤환 제어 회로 등으로 되어 있다. 궤환회로는 다시 출력 전압의 오차를 증폭하는 오차 증폭기, 증폭된 오차와 삼각파를 비교하여 구
limited design 에 대한 해석이 필요하다.
관련기술자료 1. 피로수명 향상을 위한 압축잔류응력 부가기술
요약 :
표면층에 압축잔류응력을 부가하고, 기계가공의 방향성을 제거하여 피로수명을 향상시키는 여러 가지 방법을 소개한다.
내용 :
Shot Peening의 효과를 극대화하고 보다 편리한 적용을 위해
The Concept of Ubiquitous Computing
The Internet is Simultaneous, Existing Everywhere and Omnipresent: Implement networking and computing functions to everywhere in order to conduct infra.
Beyond Time and Space Limitations: it enables people access to the information network and utilize various information communication service.
Integration: Integrate things, computers, or devices with
be sales regions, cost, and time. Actual example of using online analytical processing would be combining data about products and regions. As a result, a company would be able to come up with a multidimensional data that shows the number of different products sold in separate regions. The below diagram is a typical multidimensional data model. This model shows two dimensions: product and region.