빅데이터란 다양한 종류의 방대한 데이터를 비교적 저렴한 비용으로 데이터의 중요가치를 추출하고 이러한 데이터의 빠른 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술을 뜻하며 이러한 빅데이터의 정의는 매우 주관적이며 시대의 흐름에 따라 계속 변화될 것이다.이러한 빅데이터가 최근 각광
(1) 빅데이터의 정의
빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 정용찬, naver지식백과, 빅데이터의 정의
과거에는 비용적인 측면과 활용도 부분에서 기업 내에서
데이터가 급속히 증가하고 있다. 이러한 비정형데이터는 생성과정이나 활용적인 측면에서도 전자메일, 전자결재, 문서관리, 클라우드 보관, 빅데이터, 모바일응용 관리 등 여러면에서 관리하고 있다. 이 장에서는 비정형데이터분석4) 빅데이터 시대의 비정형데이터분석의 의의와 가치에 대해서 논하
빅데이터라는 개념이 주목받게 된 기술 및 사회적 배경은 명확하다. 간단히 요약하면 첫째, 기술진보에 따른 데이터의 저장 및 처리 능력의 확대, 반대로 데이터 저장 및 처리비용의 급격한 감소, 둘째, 트위터 등으로 대변되는 비정형 데이터의 급격한 증가와 이에 따른 분석의 필요성이 높아지고 있기
데이터를 활용하면 방대한 정보를 기반으로 예측력을 강화하고, 또 새로운 비즈니스 모델을 창출하거나 기존 비즈니스를 복합화해 발전시킬 수 있다. 뿐만 아니라 이종 서비스의 연계와 협업으로 새로운 차원으로 도약 할 수 있다. 실시간 대용량 데이터 처리를 위해서 요즘은 빅데이터처리, 분석이라
데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅데이터
가치 역시 1000억 달러 이상으로 급상승할 것으로 보고 있다. 이 장에서는 디지털시대의패션리테일링3공통) 무점포 및 점포 소매업 사례분석, 무점포소매업 사례 또는 점포소매업 사례 중 한 개를 선정하여, 선정 사례에 대해서 소매업유형(무점포소매업) 또는 상권/입지전략(점포소매업), 제품전략, 가
Ⅰ. 서론
빅데이터의 출현은 “데이터”에 대한 중요성과 사회적 관심을 높이고 있으며, 이에 따라 빅데이터분석 및 통계의 중요성도 함께 부각되고 있다. 더불어 빅데이터를 처리·분석할 수 있는 관련 기술의 개발, 의미 있는 정보의 추출과 새로운 가치창출에 대한 기대 역시 확산되고 있다. 기존
4. ZARA 기업 경영전략 사례분석
(1) 생산전략
생산과정에서는 반 정도가 조직 내부에서 해결된다. 4%만이 외부 계약자를 이용하며, 나머지는 같은 그룹의 자회사를 이용한다. 외부계약자는 바느질 작업만 한다. 이를 통해서 외부에 대한 의존성을 최소화 한다. 직물은 시즌 중간에 색 변화에 빠르게