데이터로부터 유용한 정보와 그에 버금가는 지식을 추출하고 의사결정에 도움을 주기 위해 통계적, 수학적 기법과 인공지능(Artificial Intelligence), 기계 학습(Machine Learning) 기술을 이용하는 프로세스라고 할 수 있다.
데이터 마이닝은 컴퓨터 과학과 통계학의 연장선상에 있고, 대용량 데이터베이스로부
인공지능이나 전문가 시스템 관련 연구에 주로 등장했다. 그러나 캐나다 몬트리올에서 개최된 지식 발견과 데이터마이닝에 관한 국제 학술대회(The first international conference on knowledge discovery & data mining)에서 지식 발견은 데이터로부터 유용한 정보를 발견하는 프로세스의 전 과정이라고 정의했고, 데이
<시민의 교양>
작가는 항상 이슈가 되고 시민의 삶에 직접적인 영향을 주는 정치, 경제, 세금, 등 우리나라뿐만 아니라 전 세계적인 시민들이 알고 살아가야할 기본적인 상식, 지식, 역사들에 대한 이야기를 함으로써 이 시대를 이끌어갈 기성세대와 앞으로 이끌어 갈 다음세대에게 좀 더 나은 선택과
도입되고 있다. 디지털공간에서의 활동 일상화와 모바일 기기의 사용 확대로 개인과 조직의 활동기록이 축적되면서 경영에 유용한 정보도 폭발적으로 증가하고 있다. 빅 데이터 분석은 정제되지 않은 막대한 양의 정보를 분석하는 기법으로 최신 통계기법과 인공지능 기법 등을 망라하고 있다.
데이터(Big Data)가 주목받는 이유이기도 하다. 빅데이터란 다양한 경로를 통해 이미 생성되었거나 빠른 속도로 생성되고 있는 모든 유형(수치, 문자, 이미지 등)의 매우 방대한 디지털정보를 지칭하는 말이며 그 안에 담겨진 정보의 활용 범위는 거의 무한하다. 특히, 인간활동의 결과물로서 창출된 수많