분야
hwpⅡ. 이론적 배경
1. 빅데이터 개념과 특징
2. 빅데이터 기반 인공지능
Ⅲ. 본론
1. 빅데이터 활용 사례 - ‘애플의 Siri’
Ⅳ. 결론
참고문헌
SIRI는 애플의 음성인식 서비스로서 최근 스마트폰에서 큰 인기를 얻고 있는 프로그램의 이름이다. SIRI는 음성으로 스마트폰의 기능을 수행하는 대화 시스템으로 인간의 음성과 자연어를 인식하고 처리하는 서비스다. 음성언어 처리 분야는 바로 이들 프로그램의 기초가 되는 연구 분야로, 포괄적으로는 인간과 컴퓨터 간의 자연어 인터페이스에 관한 주제를 다루고, 자연어를 컴퓨터가 자동으로 이해하고 처리하는 매커니즘을 핵심적으로 연구한다. 자동 통번역, SIRI와 같은 음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 수많은 응용군들이 음성언어 처리 기술에 기반을 둔다. 특히, 빅데이터 시대를 맞이해 접근 가능한 음성과 텍스트가 방대해짐에 따라, 음성언어 처리 기술은 빅데이터 분석을 위한 필수 기술로도 그 중요성을 인정받고 있다.(나승훈 외4명, 2013)
SIRI는 사용자의 언어를 받아들여 문맥을 이해하고 사용자가 원하는 검색 결과나 기능을 실행해 주는 서비스다. 사람의 말을 직접 듣는다는 점이 시리의 핵심이다. 시리가 사용자의 말을 분석하는 과정은 애플 서버를 이용한다. 사용자가 시리와 대화할 때마다 사용자가 말한 문장이 애플 서버에 데이터로 쌓인다는 뜻이다. 앞으로 시리를 통해 쌓일 이 같은 막대한 양의 데이터는 한마디로, 정보다. 지금까지 인터넷 정보검색 서비스는 사용자가 만든 날것의 정보를 찾아 도출해주는 것에 지나지 않았다. 검색 키워드를 입력했을 때 수많은 웹페이지 중 사용자가 가장 필요할 것 같은 정보를 제공해주는 것이다. 반면 빅데이터를 활용하는 SIRI는 그 방대한 양 자체가 정보로 활용된다.
게다가 SIRI와 사용자가 주고받은 대화에는 사용자의 행동 패턴이 담겨 있다. 모바일 기기에 있는 GPS가 보내주는 위치정보를 이용하면, 사용자의 행동 패턴과 위치정보를 조합해 생활 방식까지 데이터로 저장할 수 있게 된다. 인터넷에 널린 데이터를 보여주는 데 그치지 않고, 사용자의 생활을 정보화시킨다는 뜻이다. 날것으로만 존재하던 정보가 사용자의 행동 패턴이라는 옷을 입고 위치정보라는 날개까지 달게 되면, 정보라는 데이터의 속성이 완전히 달라진다는 것을 알 수 있다. 이처럼 시리의 빅데이터 핵심기술은 다양한 기계학습 기술을 통해 자연어를 이해하고 표현하여 지식베이스를 구축하고 새로운 지식을 추론 및 생성해낼 수 있다는 것이다.
또한 수많은 원천 데이터를 활용하면 방대한 정보를 기반으로 예측력을 강화하고, 또 새로운 비즈니스 모델을 창출하거나 기존 비즈니스를 복합화해 발전시킬 수 있다. 뿐만 아니라 이종 서비스의 연계와 협업으로 새로운 차원으로 도약 할 수 있다. 실시간 대용량 데이터 처리를 위해서 요즘은 빅 데이터처리, 분석이라는 새로운 개념이 도입되고 있다. 디지털공간에서의 활동 일상화와 모바일 기기의 사용 확대로 개인과 조직의 활동기록이 축적되면서 경영에 유용한 정보도 폭발적으로 증가하고 있다. 빅 데이터 분석은 정제되지 않은 막대한 양의 정보를 분석하는 기법으로 최신 통계기법과 인공지능 기법 등을 망라하고 있다.
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