Ⅰ. 서론
인터넷이라는 사이버공간을 이용할 때마다 장치와 데이터에 좋지 않은 영향을 미치는 문제를 피하거나 보안을 유지하는 것은 매우 중요하다. 개인정보보호를 위해서는 프라이버시 보호와 익명성이 필수적인 요소라고 할 수 있으며, 이를 위해 다양한 기술적인 부분이 개발되거나 개선되고
데이터 보안, 디지털 격차 등 새로운 도전과제들도 함께 제시한다. 따라서 서론에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 4가지에 대해 설명하고, 본론에서는 4개의 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 모두 포함하는 미래 생활 시나리오를 작성한 후, 결론에서는 미래 유비쿼터스 환경에서 발생할 수 있는 문제점 및 과제,
I. 서론
약한 인공지능과 강한 인공지능은 인공지능의 능력과 범위에 대한 구분으로서, 다양한 측면에서 차이가 나타납니다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 도메인에서 인간 수준 이상의 성능을 나타내지만, 다른 영역에서는 인간보다 능력이 부족한 인공지능을 의미합니다. 주로 특정 작업에 최적
데이터 분석 등 디지털 기술 스킬 배양3.2
윤리적 가치와 사회적 책임감 함양4.
윤리 교육 강화 및 예시를 통한 실전 적용4.1
지속 가능한 발전과 공공이익에 대한 이해와 참여 유도4.2
글로벌 시민성 교육 강화5.
외국어 교육 강화와 다문화 이해능력 배양5.1
국제 협력 프로그램 및 해외 체험 활동 제공5.2
데이터를 기반으로 한 인공지능 산업으로 대처되고 있다. 또한 가상세계와 현실세계가 조합된 시대의 흐름속에 업무가 추진되고 있다.
모 유저분의 요청에 따른 4차산업과 관련된 AI(인공지능), 빅데이터, 메타버스와 관련된 내용을 언급하고자 한다. 먼저 AI(인공지능)에 대해 알아보고자 합니다. AI(
인간의 능력을 넘어 고차원적으로 데이터를 처리할 수 있고 보다 정확하고 효율적인 의사결정이 가능해짐에 따라 새롭게 주목받기 시작하였다. 따라서 본론에서는 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.
4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터 등 신기술로 촉발되는 초연결 기반의 지능화 혁명으로 산업뿐만 아니라 국가시스템, 사회, 생활 전반의 혁신적 변화를 일으키는 것을 말한다. 특히 사물인터넷, 5G, 빅데이터, 인공지능 등 디지털 기술이 각 분야의 기반기술과 융합하여 급속한 경제·사회변화를 일으
데이터는 언어학적 구조를 바탕으로 기호화된다.
컴퓨터언어학자는 언어를 많은 정보자원을 제공하는 원동체로 보고 있다. 단어의 선택, 구의 구조, 강조와 억양의 유형은 청자가 화자의 의도를 이해하게 만드는 귀중한 단서를 제공하고 있다. 이런 의사소통 모형이 컴퓨터가 명시적으로 내장될 때 원
데이터, 규칙 등을 바탕으로 학습하며, 정해진 규칙을 벗어난 창조는 불가능하다. 현재까지의 인공지능은 특정 문제 해결을 위한 계산과 논리적 분석능력 중심의 약한 인공지능에 치중되어 있다. ② 강한 인공지능은 인간의 '감정(emotion)'을 이해할 수 있는 수준의 인공지능을 말하며 보다 다양한 분야
1. PK, FK, ER모델이란?
-Primary Key: 테이블에서 각 Row를 유일하게 구분하는 Column-Key.
-Foreign Key: 하나의 테이블에 있는 Column으로는 그 의미를 표현할 수 없는 경우, 다른 테이블의 Primary-Key Column의 값을 반드시 참조하여 표현해야 하는 Column.
-Field: Table에서 Row와 Column이 교차하는 데이터.
2. 참조 무결성이