AI(인공지능), 빅데이터, 메타버스와 관련된 내용을 언급하고자 한다. 먼저 AI(인공지능)에 대해 알아보고자 합니다. AI(인공지능)은 인간의 학습과 추론 능력을 모방하거나 재현하는 컴퓨터 시스템 또는 프로그램을 말한다. 이 장에서는 AI인공지능의 장단점과 합리적사용방안에 관하여 살펴보기로 하자
데이터를 통한 가치 창출에 핵심을 두고 있다. 4차 산업혁명은 데이터의 확대로 빅데이터를 만들고 이를 기반으로 하는 기계학습(Machine learning; ML)과 인공지능(Artificial Intelligence; AI)을 통해 지능화를 촉진시키고 있다. 따라서 본론에서는 빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안에 대해 기술해
인공지능은 인간이 가진 감정과 마음 등의 요소를 기준으로 하여 약한 인공지능(Artificial Narrow Intelligence), 강한 인공지능(Artificial General Intelligence), 초인공지능(Artificial Super Intelligence)으로 구분하기도 한다. ① 약한 인공지능은 인간이 입력한 알고리즘, 데이터, 규칙 등을 바탕으로 학습하며, 정해진 규
인공지능 분류에서는 제외된다. 시각처리와 같은 신경생물학적 원리를 활용한 알고리즘을 예전에는 인간적 사고의 인공지능 형태로 분류하였으나 최근에는 알고리즘과 인지과학은 분리되는 추세이다. 우리가 최근 인공지능이라고 이야기하는 대부분의 기술이나 서비스는 인간적 행위 관점의 인공지
지능을 뛰어넘을 수 없다고 생각했는데 가장 난해한 분야인 바둑에서 이세돌 9단에게 승리하게 됨으로서 새로운 인공지능분야의 발달을 이루는 계기가 되었다. 이러한 인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다.
이 장에서는 정보통신망4A인공지능(Artificial Intellige