언어를 이해하고, 또 사용하는 능력을 익혀서 자기 것으로 하고 있으며, 의사소통에 별로 지장이나 불편을 느끼지 않는다.
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Ⅱ. 본 론
1. 자연언어처리(natural language processing)
1) 자연언어처리의 개념과 정의
‘자연언어처리’는 컴퓨터용의 특수한 프로그래밍 언어가 아니라, 회
언어에 속하는데 같은 동음이의어처럼 중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SVN, HMM, Maximum Entropy 등이 있다. 이 장에서는 언어의이해1B형자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대
언어공학, 컴퓨터과학, 인공지능, 전산언어학(Computational Linguistics)의 연구 분야이며, 자연어를 컴퓨터로 해석하고, 의미를 분석하여 이해하고, 자동으로 생성하는 것 등에 관련된 분야다. 1990년대 이후에는 대량의 말뭉치(corpus) 데이터를 활용하는 기계학습 기반 및 통계적 자연어 처리 기법이 주류를 이
통신언어는 기존 언어의 틀을 과감히 깨뜨리고 있으며, 그 영향력이 온라인을 넘어서 오프라인까지 미치고 있다. 따라서 통신언어는 무한한 변화의 가능성과 언어 영역 확장의 가능성을 가지고 있다고 할 수 있다. 따라서 본론에서는 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술해 보겠다.
자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.
Ⅰ. 서론
디지털 시대에 우리의 일상은 인터넷 활용과 밀접한 관계를 맺고 있다. 인터넷은 문서나 뉴스, SNS 등등 우리 사회의 모든 영역에서 활용되고 있어서 이를 활용하는 기기들은 우리의 삶에 필수품이 되었다. 특히 언어가 컴퓨터와 인