형태이기 때문에, 같은 서비스라 할지라도 사용자의 데이터 인풋과 피드백에 의해 얼마든지 다양한 형태로 변할 수 있기 때문이다. 오히려 4차 산업혁명시대는 산업을 기술 중심에서 사람 중심으로 트렌드가 옮겨가는 촉매제가 되고 있으며, 이와 같은 변화에 대한 발 빠른 대처가 요구됨에 따라..
1) 빅데이터(Big Data) 기술 - 사례
미국의 대표적인 OTT 기업 (* OTT(over the Top): 인터넷을 통하여 TV를 시청할 수 있는 서비스)
40개국 이상, 매달 10억 시간 이상의 TV&영화 시청, 4400만 이상의 가입자
넷플릭스가 가지고 있는 분석 데이터
? 2500만명 이용자들의 이용 행태
? 하루 평균 3000만건의 동영상 재생
빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석
1. 빅데이터(Big Data)의 개요
1) 빅데이터(Big Data)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도
빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧고, 형태도 수치 데이터 뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 최근에는 우리 사회의 모든 곳에서 사람들의 데이터들이 형성되는데 이러한 데이터들을 종합하여 활용할 수 있는 것이
데이터)은 기하급수적으로 증가하고 있다.
? 빅데이터의 특징과 의미
빅데이터의 특징 = 3V
▶ 데이터의 양(Volume)
▶ 데이터 생성 속도(Velocity)
▶ 형태의 다양성(Variety)
# 최근 가치(Value)나 복잡성(Complexity)
데이터의 규모의 중요성 사례 :구글의 자동번역 시스템
구글은 수천만 권의 도서 정
(1) 구글 크롬 : 구글에서 개발한 오픈 소스 웹 브라우저. 다른 웹브라우저에 비해 안정성과 속도, 그리고 보안성을 갖는 것을 목표로 개발되어졌다.
- 구글 어스 : 구글 어스는 구글 검색 기능을 위성 이미지, 지도, 지형 및3D 건물 정보와 결합하여 전세계의 지역 정보를 제공한다. 주소를 입력하고 '검
빅데이터는 위에서 말한 바와 같이 천문학적인 양과 매우 다양한 형태의 데이터들을 수집하고 처리할 수 있으며 더 나아가 미래를 예측할 수 있는 기술이다. 즉, 기존의 데이터 수집 및 처리와는 차별성을 갖고 있다. 기존의 단순한 데이터베이스를 이용한 수집과는 다르게 훨씬 복잡한 데이터베이스
빅데이터를 규정하는 3가지 요소는
①거대한 크기(Volume)
②다양한형태(Variety)
③빠른 생성·유통·이용 속도(Velocity)의 '3V'
방대하고 다양한 데이터를 통합적으로 분석하면 문제의 핵심과 가치
원천을 보다 정확하게 '핀포인팅(pin-pointing)'하는 것이 가능
<중 략>
일반기업들은 생산성 제고, 의사
빅데이터 시대의 소비현상은 '아껴 쓰고, 바르게 쓰며,똑똑하게 쓰는' 것으로 귀결
- 저성장 시대에는 소비심리 위축과 가치소비 트렌드 정착으로 '아껴쓰고 똑똑하게 쓰는' 현상이 나타남
- 상생의 시대는 친환경·사회 친화에 관심이 높고 다양한 사회 이슈에대해 의견을 표명함으로써 '바르게 쓰는'
빅데이터는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 현대 스마트 사회에서 특별한 가치를 지닌다. 현재 기업을 포함하여 다양한 방면에서 사용되고 있는 빅데이터는, 기업의 입장에서 고객에 대한 이해와 고객과의 친밀성이라는 일차적인 가치를 창출한다. 빅데이터가 활용되지 않고 이전의 DW기술