가치를 창출한다. 빅데이터가 활용되지 않고 이전의 DW기술이 주를 이루었을 때는 기업이 고객에 대한 정보를 인지하는 범위가 지극히 제한적이었고 Text의 표면적 의미를 넘어서는 문맥적, 상황적 이해가 거의 불가능했다. 고객과의 개별적인 친밀성에 접근하는 방식으로, 굉장히 성공적인 사례를 많
빅데이터를 공부하고 조사하면서 빅데이터의 뜻이 정확히 무엇인지, 어떤 특징과 어떻게 활용되는지에 대해 알게 되었다. 빅데이터는 과거를 알아낼 수 있고 과거와 현재를 통해 미래를 예측할 수 있는 좋은 도구라고 생각한다. 기업뿐만 아니라 이제 국가적으로도 공공데이터를 통해 국민들에 많은
데이터의 규모는 빅데이터의 본질과 관계된 특징으로 도대체 어느 정도나 큰 데이터를 빅데이터라고 부르는가에 대한 결론을 내려준다. 대략 수 테라바이트에서 많게는 수 페타바이트 정도 크기의 데이터를 빅데이터로 간주하는데, 세계 최대의 유통 업체 월마트가 관리하는 각종 거래 데이터의 크
데이터베이스를 통해 관심 상품군을 우선 선정한 뒤 최종적으로 상품기획자(MD)가 최신 유행 스타일과 컬러 등을 고려해 맞춤형 스타일링을 제안한다.
현재 위메프 방문자 중 25% 정도가 개인화 추천서비스의 베타버전을 제공받고 있다. 향후 위메프는 정식서비스를 통해 사이트 첫 방문고객에게도 개
빅데이터가 차세대 구글이 될 것이라 예측하였고, 그 예측은 지금 현실이 되고 있다. 이젠 스마트폰 사용 데이터만 잘 분석해도 수요 변화를 예측할 수 있는 시대가 된 것이다. 기업들은 어느 때보다도 많은 데이터를 취할 수 있고, 폭발적으로 증가하는 데이터의 관리와 활용을 위해 씨름하게 되었다.