빅데이터가 활용되지 않고 이전의 DW기술이 주를 이루었을 때는 기업이 고객에 대한 정보를 인지하는 범위가 지극히 제한적이었고 Text의 표면적 의미를 넘어서는 문맥적, 상황적 이해가 거의 불가능했다. 고객과의 개별적인 친밀성에 접근하는 방식으로, 굉장히 성공적인 사례를 많이 거두었던 CRM(Custo
1. 빅데이터 정의 및 역할
빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 이러한 빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하
데이터를 저장하고, 분석하는 분산 컴퓨팅 기법으로 접근해야 한다. 현재 분산 컴퓨팅 솔루션에는 구글의 GFS, 아파치의 하둡, 대용량 병렬 처리 데이터베이스로는 EMC의 GreenPlum, HP의 Vertica, IBM의 Netezza, 테라데이터의 Kickfire 등이 있다.
그리고 빅데이터의 속도적인 특징은 크게 실시간 처리와 장기적인
3. 빅데이터의 중요성
최근 스마트폰의 활용, 데이터 관리와 분석 기술의 발전 등으로 빅데이터 활용이 중요성이 부각되면서 급격히 성장하고 있다. 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있는데, 특히 기업에서는 네트워크를 활용하여 관련 데이터를 생산하고 영업전략, 마케팅전략에 활용하고 있
빅데이터를 규정하는 3가지 요소는
①거대한 크기(Volume)
②다양한형태(Variety)
③빠른 생성·유통·이용 속도(Velocity)의 '3V'
방대하고 다양한 데이터를 통합적으로 분석하면 문제의 핵심과 가치
원천을 보다 정확하게 '핀포인팅(pin-pointing)'하는 것이 가능
<중 략>
일반기업들은 생산성 제고, 의사