제 1절 군집분석의 의의
군집분석이란 ?
다양한 특성을 지닌 대상들을 동질적인 집단으로 분류하는 데 이용되는 기법.
대상들의 유사성을 측정하여 유사성이 높은 대상들을 집단으로 묶어줌으로써 집단 별 특성 등을 연구할 수 있게 해주는 분석 방법
* 세 가지 중심사항
각 대상들이 얼마나 비슷
1. 군집분석이란?
1) 개념
실험의 결과나 표본 등에서 얻어진 케이스들을 어떤 성질에 따라 분류하여 동질적인 몇 개의 군집(cluster)으로 나누어 분류하고자 할 경우가 있다. 예를 들어 심리학에서 성격유형에 따라 개인들을 몇 개의 그룹으로 분류하거나, 제무제표에 의한 기업의 분류, 의학에서 증상
Clustering (군집화)
정의
하나의 객체(object)가 여러 속성(attribute)을 갖는다 하고 이러한 객체가 다수 있다고 할 때 군집분석이란 유사한 속성들을 갖는 객체들을 묶어 전체의 객체들을 몇 개의 그룹 또는 군집(cluster)으로 나누는 것.
수리적 정의
전체 n개의 객체가 있다고 할 때 이들을 서로 배타적
계층적인 분석을 통하여 얻어낸 각각의 요소 및 대안간의 쌍대비교(1:1 비교)를 통 하여 각각의 요소 및 대안들이 상위요소 및 기준에 대하여 얼마나 많은 영향을 미치는지 또 는 중요성을 갖는지 등을 찾아내는 과정이며 이러한 과정을 전 계층에 대하여 수행하고, 찾 아낸 비교 값을 고유치계산 방법을
비비율적 유층표본추출(disproportional stratified sampling)은 전체 모집단 특성보다 각 층이 대표하는 부분집단의 특성을 조사하고자 할 경우에 각 층내 표준편차의 차이가 다소 클 때 즉, 층내가 상대적으로 이질적일 때 사용한다. 예를 들어 대학생에 대한 도서관 인식도 조사에서 <표1-2>에서처럼 학년별 구