데이터 품질 관리
텍사스 회계 감사원
체납자를 파악하기 위해 감사과에서 납세자 기록을 미국 관세청 등 외부 소스의
정보와 대조.
하지만 DB의 정보형식의 차이, 맞춤법 오류 및 축약, 불완전한 정보 등으로 데이터의
누락 및 잘못된 일치 항목 발생
데이터 품질 관리를 통해 ID데이
IFRS에서 영업이익 산출을 의무화하지 않고 있어 외부감사를 맡은 회계법인의 의견을 듣고 고민 끝에 표기하지 않는다. 하지만 본업인 영업활동의 성과를 가장 잘 보여주는 항목이 영업이익이고 투자판단시 순이익이나 매출증감보다 더 중요한 데이터로 간주된다는 점을 감안하면 누락은 부적절하다.
데이터 전처리 단계, 4) 데이터 모델링 단계, 5) 데이터 시각화 단계 등으로 나뉘는데 이 중 데이터 전처리 단게는 수지한 데이터에 존재하는 결측값이나 오류를 수정하는 단계로 또한 누락과 부정확한 응답과 불완전한 조사 항목 및 계산 착오 등으로 인한 문제들을 해결해야 한다. 분석용 자료 처리는 (
많음에도 효과적인 대책이 없어 농민들의 불신요인이 되었다.
Ⅱ. 금융리스부채
1. 연간 데이터를 이용한 횡단면분석
리스부채와 리스를 제외한 장기부채의 자본시장에서 투자자들의 인식에 대한 차이를 비교하기 위하여 실시한 연도별 횡단면 회귀분석의 결과는 다음과 같다.
기업규모변수
데이터 클리닝 실행 후에도 남는 결과측정 값에 대한 처리를 나타낸다. 발생이유로는 무응답과 응답거부 또는 이탈을 들 수 있으며, 무응답은 응답자의 이해부족에서 발생되는 경우가 많으며 그밖에 무관심 부주의 등이 있다.
응답거부의 경우 민감한 내용이거나 종단 조사를 들 수 있으며, 또한 결