시간당 100만건 이상의
거래기록이 저장, 2008년까지 약 2,500TB정보축적
빅데이터 : 기존의 관리 및 분석체계로는 감당하기 어려운 막대한 데이터
웹사이트의
방문기록
온라인서비스
이용기록
겁색사이트의
검색통계
소셜미디어의
소통기록
↓최신 통계기법인공지능기법
목적 적합한 정보
빅데이터의 활용하여 여행소비자들의 욕구와 소비행동에 대해 훨씬 더 구체적으로 이해하고 있을 필요가 있다. 이 장에서는 서비스산업 분야에서 빅데이터가 활용된 사례와 그 유용성에 대해 고찰하시오. 2. 여행산업에서의 빅데이터 활용 방안을 제시하시오. 3. 앞 2에서 제시한 방안에서 활용될 빅데
빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지, 또한 일본 기업들은 빅데이터를 어느 방식으로 재정립하여 여러 혁신에 이용하고 있는지 알아볼 것이다.
또한 일본 내 덴츠에서 빅데이터를 활용하여 위치정보를 이용한 마케팅 분석 서비스를 어떻게 활용하고있는지 사례를 살펴봄으로써 시사점을 알아보고자
데이터수집(IoT), 분석 및 처리(Big Data)와 합리적 판단(AI)이 이루어지고 이를 물류 관련 당사자에게 전달 및 지시(Cloud Computing), 에러 및 오류 없이 실행(Robot)함으로써 인간의 개입 없이 물류 프로세스를 진행하게 될 것이다. 이러한 기술적 변화는 새로운 조직적 운영적 관리적 패러다임의 전환을 필요로
연구보고서, 단행본, 석박사학위논문, 학술지, 신문 기사, 세미나 발표자료 등을 참고하여 먼저 빅데이터에 관한 이론적인 내용을 고찰하고, 빅데이터 기술의 도입 현황과 전망을 파악하고자 한다. 그리고 빅데이터 활용 사례를 분석하고, 우리나라 빅데이터산업 발전전략을 모색하고자 한다.