있다.
우리가 접하는 정보들은 많은 데이터를 토대로 만들어지지만, 간혹 불필요하거나 부정확한 데이터로 잘못된 정보가 되어 사람들에게 혼란을 주기도 한다.
그래서 데이터를 정제하여 정확하고 유의미한 데이터만을 남겨 정보로 가공해내는 전문가, 분석 방법의 중요성이 두각을 드러내고 있다.
데이터 처리를 위해서 요즘은 빅 데이터처리, 분석이라는 새로운 개념이 도입되고 있다. 디지털공간에서의 활동 일상화와 모바일 기기의 사용 확대로 개인과 조직의 활동기록이 축적되면서 경영에 유용한 정보도 폭발적으로 증가하고 있다. 빅 데이터 분석은 정제되지 않은 막대한 양의 정보를 분석하
데이터 분석 및 통계의 중요성도 함께 부각되고 있다. 더불어 빅데이터를 처리·분석할 수 있는 관련 기술의 개발, 의미 있는 정보의 추출과 새로운 가치창출에 대한 기대 역시 확산되고 있다. 기존의 데이터 분석은 업종별, 시스템 별 또는 직무별 한정된 범위 내에서 정형화된 데이터를 수집·정제하여
빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석
1. 빅데이터(Big Data)의 개요
1) 빅데이터(Big Data)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도