연결된다.
신경망에서 학습이란 뉴런 간 연결별 가중치들을 조정해가는 과정이다. 이때 신경망의 가중치들은 경사하강법으로 계산된다. 입력 데이터들은 은닉층을 거칠 때마다 가중합은 활성화함수로 그 값이 변화되어 다음 층으로 전달되면서 최종적으로 출력층에 도달한다. 신경망의 최종 목표
적 탐색 알고리즘이다. 즉, 전체 경우의 수를 모두 계산하면 최고의 수를 찾을 수 있지만, 무수히 많은 경우의 수를 모두 다 계산해보는 것은 불가능하므로, 무작위로 선택해서 그 중 가장 승률이 높은, 최선의 수를 선택한다는 개념으로 이해할 수 있다. 몬테카를로 트리 탐색은 최대최소 탐색과는 달리
변화될 것이다. 4차 산업혁명은 새로운 제품과 서비스를 창출하는 반면 기존 산업과 시장에 대해서는 엄청난 영향을 주게 될 것이다. 따라서 본론에서는 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술해 보겠다.
적으로 무척 느리게 작용하게 된다. 인공지능을 적용한 컴퓨터 바둑의 실력이 6-7급 수준에서 머무르고 있는 사실이 이를 잘 증명하고 있다.
물론 IBM의 딥블루가 체스 챔피언인 개리 캐스파로프(Garry Kasparov)를 꺾어 화제가 된 적이 있다 이때 딥블루가 사용했던 방식이 바로 데히터 교수의 연구 분야인
신경망 알고리즘이다.
ARIMA와 중회귀 분석에는 Box-Jenkins의 모형화 방법(모형식별, 모수추정, 모형진단, 예측)과 같은 과정을 거쳐 예측에 이용한다. 신경망 분석은 적합한 입력변수를 선택한 다음 시행착오를 거쳐 최적조건의 다층퍼셉트론 구조를 발견한 후, 다시 최적조건의 학습 회수를 찾아내