Ⅰ. 서 론
무의미해 보였던 데이터들이 모이고 모이면 그곳에서 보이지 않았던 의미가 드러난다. 빅데이터의 세계는 우리 자신도 몰랐던 우리의 숨겨진 모습을 있는 그대로 보여준다. 인공지능과 함께 4차 산업혁명의 핵심 중 하나인 빅데이터는 이제는 단순히 놀라움의 차원을 넘어 새로운 비즈니
(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경
① 데이터과학자
빅데이터란, 데이터의 규모가 크고, 다양한 형태를 가지며, 생성-유통-소비의 순환이 매우 빠르게 일어나서 기존의 방식으로는 관리·분석하기 어려운 데이터로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(
(1) 다음을 정리하여 서술하시오.
① 빅데이터빅데이터란, 데이터의 규모가 크고, 다양한 형태를 가지며, 생성-유통-소비의 순환이 매우 빠르게 일어나서 기존의 방식으로는 관리·분석하기 어려운 데이터로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 정의된다. 3V는 2001년 분석회사 가트너(Gartne
빅데이터
1. 데이터 과학
데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야다.
데이터 과학은 데이터를 통해 실제 현상을 이해
데이터 과학자라고 할 수 있다.
이를 위해서 빅데이터를 처리할 수 있는 하둡과 같은 분산컴퓨팅과 관련 도구 (pig, hive 등) 및 스크립트 언어등도 자유자재로 활용하고 특히 강조되는 것은 각 도메인에서 요구하는 니즈를 이해하고 이에 맞추어서 분석하고 모델링 할 수 있는 커뮤니케이션 스킬이 매