언어적인 지식들에 근거한 선택 알고리듬을 활용하여, 앞의 방식과는 달리 특정 영역이나 텍스트의 분량에 제한을 받지 않는다는 장점을 지니고 있다. 그러나 이 방법은 어떤 기준과 절차에 따라 중요하다고 판단되는 언어학적 단위들을 추출해낼 수 있는지, 또 이렇게 추출해낸 단위들을 어떻게 배열
언어공학, 컴퓨터과학, 인공지능, 전산언어학(Computational Linguistics)의 연구 분야이며, 자연어를 컴퓨터로 해석하고, 의미를 분석하여 이해하고, 자동으로 생성하는 것 등에 관련된 분야다. 1990년대 이후에는 대량의 말뭉치(corpus) 데이터를 활용하는 기계학습 기반 및 통계적 자연어 처리 기법이 주류를 이
Ⅰ. 서론
컴퓨터가 널리 이용되고 보급되면서 많은 정보를 컴퓨터가 사람을 대신하여 빠르게 처리하여 주고 있다. 이를 반영하는 것으로써 현대 사회에서는 컴퓨터의 모뎀에 전화 회선을 연결하여 정보를 교환하거나 초고속 통신망을 이용하여 정보를 교환함으로써 필요할 때에는 언제든지 정보를
Ⅰ. 개요
DIALOG사의 Whitepaper 중의 하나를 보면 상용 온라인 데이터베이스에서 얻는 정보와 인터넷, 특히 웹을 통해 얻는 정보에 대해 다음과 같이 분석하고 있다.
비즈니스 사례(The Business Case)
비즈니스적 환경에서는 \"시간은 곧 돈이다\". 비즈니스적인 문제를 풀어줄 정확한 정보를 찾는데 있어
국한될 수 없다는 의미가 된다.
최근 인터넷 환경의 확대에 기반을 둔 디지털도서관에 대한 많은 부분이 개발되고 있다. 특히 인터넷의 근본적인 구조의 하나로써 급속히 자리잡은 WWW이 주목을 받고 있다. 다양한 정보자원을 하이퍼텍스트로 연결해 주는 환경을 제공하는 WWW은 네트워크를 통해 접