저널리즘은 날씨나 증시관련 정보처럼 객관적인 데이터를 수집하여 이를 단순히 보여주는 기사 수준을 넘어설 수도 있을 것이다. 따라서 AI기술이 주목받고 있는 현 시점에서 로봇저널리즘의 1)개념을 심화해서 제시하고, 2)긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해
Ⅰ. 서론
최근 언론계의 새로 등장한 로봇저널리즘의 기사 생산주체는 사람이 아니라 알고리즘이다. 인간이 아니라 로봇 알고리즘이 로봇 기자라는 이름으로 사람이 쓰는 기사와 유사한 기사를 생산하는 것이다. 사람이 아닌 기계가 기사를 쓴다는 점은 기존 언론계의 틀을 근본적으로 바꾸는 변화
한다. 따라서 로봇저널리즘과 기자가 같이 공생할 수 있는 분위기로 이어져 영질의 기사작성이 될 것으로 보인다.
이 장에서는 사회변화와미디어트렌드1로봇저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보기로 하자
말하며, 이는 다양한 커뮤니케이션의 양식이 하나로 합쳐짐에 따라 저널리즘의 모든 분야를 아우를 수 있는 멀티미디어가 생성됨을 의미한다. 따라서 본론에서는 로봇저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보겠다.
예를 들어 의료, 금융, 교통, 마케팅 등에서 빅 데이터를 활용하여 의사결정을 지원한다. 그리고 자동화 기술과 로봇이 사회의 여러 측면에서 활용되고 있다. 이를 위해 알고리즘이 필요하다. 알고리즘 활성화에는 다양한 의의가 있는데, 알고리즘은 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 된다. 예를