저널리즘은 날씨나 증시관련 정보처럼 객관적인 데이터를 수집하여 이를 단순히 보여주는 기사 수준을 넘어설 수도 있을 것이다. 따라서 AI기술이 주목받고 있는 현 시점에서 로봇저널리즘의 1)개념을 심화해서 제시하고, 2)긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서설명한 후, 3) 미래를 전망해
한다. 따라서 로봇저널리즘과 기자가 같이 공생할 수 있는 분위기로 이어져 영질의 기사작성이 될 것으로 보인다.
이 장에서는 사회변화와미디어트렌드1로봇저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서설명한 후, 3) 미래를 전망해 보기로 하자
말하며, 이는 다양한 커뮤니케이션의 양식이 하나로 합쳐짐에 따라 저널리즘의 모든 분야를 아우를 수 있는 멀티미디어가 생성됨을 의미한다. 따라서 본론에서는 로봇저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서설명한 후, 3) 미래를 전망해 보겠다.
변화 중 하나다.
알고리즘이 기사를 작성하기 위해서는 통계적인 데이터 분석 방법이 필요하다. 로봇저널리즘 알고리즘은 야구나 증시 기사를 작성하기 위해 온라인에서 원시데이터(raw data)를 수집한 후 이를 알고리즘이 이해하고 분석할 수 있는 형태로 변환한다. 그다음, 기사에 포함할 중요한 사건
대처하여 큰 문제가 되어 폐기하기도 하였다. 이는 인공지능의 빅데이터를 활용한 알고리즘으로 가능하기 때문일 것이다. 이 장에서는 사회변화와미디어트렌드1공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서설명한 후, 3) 미래를 전망하기로 하자