콘텐츠를 매개하는 미디어 플랫폼도 뉴스 배열 및 전달의 역할을 ‘인간 에디터’가 아닌 ‘알고리즘’에 맡기고 있는 것이다. 이 장에서는 사회변화와미디어트렌드2알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망하기로 하자
대처하여 큰 문제가 되어 폐기하기도 하였다. 이는 인공지능의 빅데이터를 활용한 알고리즘으로 가능하기 때문일 것이다. 이 장에서는 사회변화와미디어트렌드1공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망하기로 하자
변화 중 하나다.
알고리즘이 기사를 작성하기 위해서는 통계적인 데이터 분석 방법이 필요하다. 로봇저널리즘 알고리즘은 야구나 증시 기사를 작성하기 위해 온라인에서 원시데이터(raw data)를 수집한 후 이를 알고리즘이 이해하고 분석할 수 있는 형태로 변환한다. 그다음, 기사에 포함할 중요한 사건
부른다. 따라서 빅 데이터를 분석하는 효율적인 알고리즘을 개발하는 기술의 필요성이 사물인터넷의 등장에 따라 함께 대두되고 있다. 이 장에서는 사회변화와미디어트렌드 사물인터넷의 1) 개념을 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망하기로 하자.
모습이기도 하다. 이런 결정성과 독점적 모습은 어찌 보면 정치적 입장이 다른 어느 일방의 이익을 전적으로 대변할 수 있는 가능성도 내포하고 있다. 본 과제에서는 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보고자 한다.